О компании:

Rubbles занимается разработкой и внедрением DS-продуктов в крупные бизнесы. Например: системами предсказания спроса на товары в ритейле и fmcg, рекомендательными системами, системами предсказания поломок оборудования, поисковыми системами для онлайн-магазинов, системами оптимизации производства в промышленности и т. п. Среди клиентов многие лидеры своих индустрий: Пятёрочка, Дикси, Газпромнефть, Альфа-Банк, Сбербанк, Перекрёсток, Открытие, Алроса, Mars, KFC и многие другие. За три последние года компания выросла в 12 раз по выручке и планирует продолжать рост.

О команде:

У нас небольшая и опытная команда (~130 человек), многие сотрудники — выпускники МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, ШАД Яндекса, бывшие сотрудники Яндекса, Google, Samsung, Тинькофф, Rambler, Booking, есть грандмастер Kaggle (однако всё это, разумеется, не является ограничением для кандидатов — мы смотрим на навыки, а не на регалии).

Мы ищем аналитика для разработки ИТ-архитектуры на базе набора технологий Arenadata.

Задачи:

• Анализ полноты и качества данных у заказчика;
• Формализация требований к витринам для решения аналитических задач;
• Совместная работа с бизнес-аналитиками (анализ существующих отчетов в BI, формирование рекомендаций по: устранению коллизий и пробелов в данных, сбору и накоплению недостающих данных и т.п.)
• Совместная работа с системными аналитиками (изучение текущей схемы данных заказчика, формирование перечня источников данных, определение целевой структуры интеграционных потоков и создание data-flow диаграммы и т.д.)

Минимальные требования:

• Опыт в SQL - написать вложенный запрос, группировать, знать как избежать join;
• Опыт с Python в анализе данных - pandas, numpy, stats;

• Опыт работы с BI-системами (Power BI, Tableau), понимание логики работы;

• Опыт построения витрин данных;

• Опыт проведения аналитических исследований;

• Опыт в формировании требований к витринам и рекомендаций по устранению смысловых и технических ошибок;

• Опыт работы в команде и коммуникации с заказчиком.

У нас:

• Участие в быстром росте компании, работающей на перспективном AI рынке;

• Удаленная работа при желании;

• Поддержка кандидата в профессиональном и карьерном росте;
• Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;
• Гибкий график работы;
• Оформление полностью белое по ТК РФ;
• ДМС (включая стоматологию) в хороших клиниках Москвы и Московской области;
• Уютный офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) со всем необходимым для комфортной работы.