АО «НИИАС» — единственный в стране научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте — дочернее общество ОАО «РЖД».

Мы — инновационная компания, которая открыта для новых людей, заинтересованных в создании передовых технологий международного уровня. Быть частью нашей команды значит иметь возможность внести свой вклад в создание беспилотных технологий на железнодорожном транспорте.

Будем рады видеть Вас частью нашей команды!

Вам предстоит:

• Анализ научной литературы на предмет перспективных/real-time методов в задачах Object detection, Segmentation, Pose estimation, Action recognition, Monocular depth estimation и тд(Широкий спектр задач CV DL)
• Анализ качества работы текущих нейронных сетей разработанных в компании, формирование предложений/гипотез по их улучшению с точки зрения сбора данных, изменений в архитектуре/пайплайне обучения
• Участие в оценки ML/DL задач на этапе планирования, формирование гипотез на разработку MVP
• Разработка программного кода для тренировки моделей, кода моделей, имплементация методов из научной литературы(если отсутствует код)
• Помощь в выведении моделей в продакшн ( Написание/поддержка программного кода с использованием фреймворка TensorRT на языке C++)
• Коммуникация с командой разметки данных, постановка задач, контроль финального результата
• Наставничество и помощь в разработке/идеях для junior разработчиков.

Наши пожелания:

По части опыта работы:

• Опыт разработки ML решений с 0, от постановки задачи до выведения в прод на целевую платформу (как минимум 4 завершенных коммерческих проектов)
• Знание современных архитектур и подходов, понимание принципов работы составных частей нейронных сетей
• Навыки оценки применимости моделей для продакшн решений, высоконагруженных/embedded систем.

Будет плюсом:

• Успешный опыт на Kaggle, хакатонах, соревнованиях в рамках CV задач.
• Опыт разработки систем для платформ с малым вычислительным ресурсом(Jetson Nano, решения для базовых видеокарт(GTX1030 - GTX1060), Google Coral).
• Опыт научных докладов, наличие публикаций.

По части ЯП/библиотек/фреймворков:

• Linux, уверенный пользователь
• Docker
• Python 3.x - Уверенное знание
• PyTorch - опыт работы с фреймворком от 1 года
• TensorRT - знание C++ API
• С++ - достаточный уровень навыков чтобы работать с TensorRT
• OpenCV >4.5
• Навыки работы с CV фреймворками(Detectron2, MMdetection/segmentation/action, Timm)

Будет плюсом:

• опыт работы с данными лидаров, разными моделями камер
• Знание CUDA , Gstreamer, Deepstreamer
• Опыт работы с фреймворком PaddlePaddle
• опыт использования продуктов Attlassian

Условия:

• Работу в инновационной и технологической компании, возможности карьерного и личностного роста

• Современный офис на Московском проспекте (5 мин. от м. Московские ворота), в котором есть все необходимое для комфортной работы

• Конкурентную оплату труда, официальное трудоустройство по ТК, ДМС, компенсационные выплаты

• График работы 5/2, возможность обсуждения гибкого подхода к режиму труда, главная задача — выполнять поставленные цели и быть частью команды

• Обучение сотрудников (английский язык и профильные курсы), оплата участия в конференциях

• Дружелюбную атмосферу в коллективе: мы всегда открыты и готовы помочь