Мы в Insilico Medicine применяем современные модели машинного обучения для поиска новых лекарств, делаем веб-сервисы и инфраструктуру для построения экспериментов и работы с биомедицинскими данными. У нас есть партнерства и совместные проекты с крупными фармацевтическими компаниями и институтами. В Insilico работают сильнейшие специалисты в области медицинской химии, биоинформатики и машинного обучения из России, США, Китая, Тайваня, Бельгии, Польши.

Ищем коллегу в команду разработки для развития платформы по поиску новых лекарств с помощью машинного обучения. Вы будете обеспечивать непрерывную работу серверной и сетевой инфраструктуры компании и автоматизировать процессы разработки наших сервисов. Сейчас у нас два Dev-Ops инженера и мы ищем третьего.

• Принимать участие в развитии проектов компании, осуществлять поддержку и модернизацию их инфраструктуры (автоматизация, мониторинг, логирование, ci/cd)

• Разработка и поддержка окружений на базе Kubernetes/AWS/Azure и других

• Участие в построении безопасной разработки (SSDL)

• Консультация команд разработки по вопросам архитектуры, безопасности, доступности сервисов и методов улучшения практик

Идеальный кандидат умеет:

• Администрировать физические и облачные сервера под управлением Linux (Ubuntu, Debian, знание CentOS, openSUSE будет плюсом)

• Обслуживать сетевую инфраструктуру (туннели, маршрутизация, пиринг сетей)

• Работать с облачными провайдерами (Azure/AWS)

• Разрабатывать и поддерживать пайплайны CI/CD (GitLab): есть автоматические тесты + автоматический deployment на prod и stage

• Работать с контейнеризацией (Docker), системой оркестрации контейнеров (Kubernetes) и helm чартами

• Автоматизировать процессы при помощи системы управления конфигурациями (Ansible) и скриптов (bash/python)

• Работать с системами виртуализации KVM

Будет плюсом:

• умение работать с распределенными системами хранения данных и объектными хранилищами

• знание Apache Airflow

• опыт поддержки нагрузочного тестирования

• имеет знания в области обеспечения безопасности и доступности (SSDLC, SLA, Error budget, RootCauseAnalysis, K8S/Container Security)

• использовать инструменты мониторинга и агрегации логов (Prometheus, Grafana, ELK)

• администрировать и поддерживать SQL/NoSQL базы данных

• Работа в офисе в Технопарке Сколково

• Гибкий график и возможность работать удаленно несколько дней в неделю

• Амбициозные и интересные задачи

• Перспективы карьерного и научного роста

• Бонусы по итогам успешной работы

• Драйвовая команда, открытая к новым идеям и тестам. Сможешь работать в окружении умных людей, которые любят то, что делают

• ДМС после испытательного срока, курсы английского и китайского, парковка, возмещение трат на онлайн образовательные курсы и оплата профильных конференций, зарплатный проект в Райффайзен банке