
Хемоинформатик, Петербург.
▷ Работодатель: Insilico Medicine Inc
(профиль,отзывы)
💰 From 0 RUR. | Режим: office |
10
* This listing is inactive or archived *
Insilico Medicine - молодая и быстроразвивающаяся компания, специализирующаяся в создании сервисов на основе искусственного интеллекта для разработки лекарственных веществ, их перепозиционирования, а также поиска эффективных биологических мишеней. Мы объединяем лучших специалистов в области медицинской химии, биоинформатики и машинного обучения из России, США, Китая, Бельгии, Польши для решения наиболее сложных задач в вышеуказанных направлений. В компании множество R&D проектов и суммарно больше 120 научных публикаций.
Мы ищем хемоинформатика-программиста в команду разработки и реализации нашего AI Pharma Pipeline (см. сайт компании). Пайплайн включает в себя как массу разнообразных хемоинформатических задач, так и множество интересных технических решений. В частности, это работа над модулями виртуального скрининга, построение инструментов оценки сгенерированных структур, а также QSAR/QSPR моделей, разработка библиотеки по автоматизации медхимических модулей. Вы станете частью мультидисциплинарной команды, работающей в тесной коллаборации с нашей исследовательской группой.
Задачи:
-
Разработка и реализация модулей виртуального скрининга;
-
Разработка и реализация хемоинформатического ПО
-
Автоматизация анализа и оценки результатов запуска генеративного пайплайна;
-
Построение QSAR/QSPR моделей;
-
Участие в R&D проектах по генеративным моделям, планированию синтеза.
-
Уверенное программирование на Python (от 1 года);
-
Опыт работы с RDKit или OpenBabel (от 1 года);
-
Опыт в разработке химических программ с нуля;
-
Знание компьютерной химии (молекулярный докинг, работа с химическими базами данных молекул и т.д.);
-
Знание механизмов взаимодействия в системе биологическая мишень - лиганд, оценка корректности трехмерных конформаций;
Будет плюсом:
-
Знание органической химии на уровне университетских курсов
-
Опыт работы с Git, Docker;
-
Английский язык - B2 (навыки чтения и написания научных публикаций на профессиональные темы);
-
Приветствуются знания в области машинного обучения и анализа данных.
Условия:
-
Достойная заработная плата и ДМС
-
Амбициозные и интересные задачи
-
Шикарный офис в центре города (3 минуты ходьбы от ст. Маяковская)
-
Возможность полной или частичной занятости
-
Гибкий график и возможность частичной удаленной работы
-
Возможность написания научных статей, участия в конференциях
-
Возможность защиты магистерских, кандидатских диссертаций
-
Неограниченные перспективы карьерного и научного роста
-
Бонусы по итогам успешной работы
-
Дружный коллектив на и вне работы
-
Корпоративное изучение английского, китайского языков
-
Наличие плазмы и приставки в офисе, а также настольных игр
-
Изобилие ресторанов и кафе на любой вкус
-
Чай, кофе, печеньки, фрукты в офисе