Необходимые компетенции:

• Техническое высшее или среднее профессиональное (IT, математика или логистика) образование
• Опыт программирования на Python. Необходимо знание библиотек Python: Pandas, Numpy, Matplotlib / Plotly
• Знание SQL и навыки работы с табличными данными
• Общее понимание принципов математического моделирования
• Практический опыт работы и живой интерес в областях цепей поставок, управления ТМЗ, аналитики данных
• Аналитический склад ума
• Навыки общения и работы в команде
• Знание моделей регрессии (особенно на временных рядах)
• Желание развиваться в разработке алгоритмов, аналитике данных

Желательные компетенции:

• Опыт работы в ритейле, цепях поставок / логистике, аналитике (с ассортиментом, ТМЗ, ценообразованием или закупках)
• Опыт работы с аналитическими базами данных (MPP), например Vertica (pyodbc, vertica_python)
• Приветствуется знание библиотек Python: Sklearn, Word2vec, пакета Anaconda
• Желательно знание кластеризации (определение товаров-аналогов), представление о рекомендательных системах

Функции:

• Развивать имеющиеся инструменты для оптимального распределения товаров по розничной сети и логистическим объектам на основании прогнозов потребности и заданных товарных матриц с соблюдением целевых параметров уровня сервиса и оборачиваемости.
• Развивать и внедрять математические модели в бизнес процесс, повышать их релевантность
• Разрабатывать и модифицировать алгоритмы для цепей поставок, расчёта ассортимента товаров, закупок и других процессов компании
• Находить оптимальное архитектурное решение для удовлетворения потребностей бизнеса
• Поддерживать работоспособность решений, контролировать качество получаемых данных
• Работать с форматами исходных и конечных данных; улучшать UX для пользователей
• Активно обсуждать потребности, цели и методы решения с бизнесом, data аналитиками, planning аналитиками и менеджментом

Условия работы:

• Официальное оформление по ТК РФ
• Достойный уровень вознаграждения. Оклад + квартальные премии (обсуждается по итогам интервью)
• Гибкий формат работы удаленка/офис (после прохождения испытательного срока)
• Комфортабельный офис располагается по адресу: Бульвар Строителей д.4, строение 1, БЦ Кубик. Шаговая доступность от ст. м. Мякинино, транспортная доступность от станций метро: Строгино, Щукинская, Тушинская, Трикотажная
• Открытая атмосфера и позитивные коллеги
• Мы заботимся о сотрудниках: корпоративный соц. пакет, скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое)

Особенности работы:

• Большой объем данных разного характера и качества (как исторических, так и плановых или прогнозных по моделям отдела аналитики и data science по продажам, товарам, клиентам, магазинам и складам)
• Взаимодействие с большим количеством коллег и подразделений (в тч аналитики, логистиы, коммерция, ИТ, проектный офис) в процессе развития инструментов и алгоритмов
• Высокая степень прикладного и операционного влияния на результаты компании поддерживаемых и развиваемых инструментов