Компания «Лаборатория Наносемантика» – лидер российского рынка технологий искусственного интеллекта, нацеленных на решение бизнес-задач. C 2005 года мы занимаемся разработкой виртуальных ассистентов (текстовых и голосовых) полностью на своих технологиях (запатентованы в РФ), а также RnD в области разговорного ИИ. Входим в топ российских компаний в области NLP и Speech recognition.

Команда с 2011 года использует панорамную фотосъемку, методы машинного зрения и фотограмметрии для реализации проектов в сфере дорожной инфраструктуры. Мы создаем высокоточные базы данных с информацией о дорогах и их обустройстве по всей стране.

Сейчас перед нами стоят амбициозные задачи по доработке наших технологий и выводу их на новый уровень. Одна из таких задач — создание цикла непрерывного и активного дообучения нейросетей для надежной автоматизированной детекции десятков классов объектов в сфере дорожной инфраструктуры и их типирования. Для этого нам требуется инженер данных с пониманием проблематики обучения моделей в области компьютерного зрения.

• Создание алгоритмов по извлечению полезных данных из большой БД (active learning);

• Разработка пайплайнов аугментации;

• Составление заданий на разметку, валидирование разметки;

• Очистка и предобработка датасетов;

• Взаимодействие с группами разработчиков: ГИС-системы, в которой наполняется база; данных об объектах обустройства дорог; машинного обучения для детектирования и классификации объектов.

• Уверенное владение Python и SQL;

• Владение базовой методологией машинного зрения;

• Общее понимание методов глубокого обучения, сверточных нейросетей;

• Знание OpenCV, numpy/scipy, pytorch/tensorflow, Linux, Git;

• Владение инструментами разметки изображений (желательно CVAT);

• Опыт реализации проектов в сфере машинного зрения, обработки цифровых изображений от 1 года.

• Участие в разработке уникальной передовой технологии;

• Опытная команда разработчиков, которые могут помочь и научить;

• Полный рабочий день с гибким графиком (удобное время начала рабочего дня);

• Удаленная работа;

• Возможность профессионального роста в ряде направлений по вашему вкусу. Есть задачи из области аналитики, разработки, машинного обучения;

• Работа в компании с реальными задачами в сфере дорожной инфраструктуры, участие в создании уникальной технологии.