Что будет входить в твои обязанности:

• Изучать данные о поведении клиентов и решать задачи,связанные с пользовательской сегментацией, индивидуальным ценообразованием, поиском точек роста бизнеса;
• Формулировать и проверять гипотезы, повышающие качество клиентского опыта и улучшающие ключевые метрики (ARPC, conversion rate, retention и т.д.), а также оценивать бизнес-эффект от вносимых изменений;
• Проектировать, сопровождать и оптимизировать систему аналитики для различных типов продуктов, используя ресурсы и данные Postgre, GA, ClickHouse и др;
• Участвовать в аналитических исследованиях, необходимых для запуска и внедрения большого количества новых технологических проектов.

Чего мы ожидаем от идеального кандидата:

• Опыт работы в области анализа данных (воронки, когортный анализ, регрессия, AB-тесты);
• Уверенное владение SQL, умение писать сложные запросы к базам данных;
• Опыт программирования на Python (библиотеки Pandas, Numpy) или другом языке;
• Опыт применения статистических методов проверки гипотез, построения оценок и прогнозов;
• Умение и желание решать нетривиальные задачи в условиях неполных данных.

Плюсом будет:

• Опыт работы с системами визуализации данных вроде Tableau, PowerBI;
• Опыт работы с метриками монетизации продуктов;
• Навыки и желание развиваться в области разработки алгоритмов машинного обучения для решения актуальных бизнес-задач.

Условия:

• График 5/2 в офисе Москва Сити, Башня Федерации 3 этаж;
• Команду увлеченных людей, которые хорошо знают свое дело, не боятся экспериментировать с нестандартными решениями и болеют за продукт;
• Возможность влиять на процессы внутри компании;
• Перспективы быстрого карьерного роста.