Мы – Dodo Brands, компания, которая объединяет несколько брендов: Додо Пицца, кофейни Дринкит и донерные Донер 42, IT компания Dodo Engineering.

Мы родом из России, но наши амбиции глобальны. Сегодня у нас 800+ точек в 16 странах мира, включая Великобританию, Европейские страны, Нигерию, Китай. В нашей сети работает более 23 000 сотрудников, объединенных культурой доверия и открытости.

Наша команда – одна из первых в России полностью распределенных команд клиентской поддержки. Каждый день наши клиенты оставляют больше 600 000 обращений в разных каналах: телефон, чат, мобильное приложение, почта, соцмедиа.

Мы строим саппорт полезный для клиента, а значит и для бизнеса. Поэтому применяем продуктовые подходы к развитию саппорта, опираясь на исследования поведения пользователей и аналитику.

Наша большая цель – создать лучшую (полезную и отзывчивую) поддержку клиентов в отрасли.

Сейчас мы в поиске дата-аналитика, который создаст новый/ улучшит существующий дашборд возвращаемости клиентов Dodo после обращения в саппорт, а также построит систему прогнозирования обращений клиентов в поддержку. Это поможет нам составлять оптимальные графики для сотрудников и улучшать клиентский опыт по всех каналах взаимодействия.

Чем предстоит заниматься:

• Покрытие текущих запросов команды саппорта по исследованиям и аналитике

• Улучшение и создание новых дашбордов (выявление факторов влияния и трендов для обращений клиентов)

• Анализ и улучшение скоринговой модели компенсаций клиентам

• Построение процессов по работе с А/Б тестами (проектирование экспериментов и их проведение)

• Сбор, анализ данных из Dodo IS, BI, систем аналитики КЦ (поведение клиентов - что делают, как возвращаются, заказы и обращения)

• Прогнозирование нагрузки на текстовые и голосовые линии Контакт-центра

Что мы от вас ожидаем:

• Опыт работы Data analyst не менее 1,5 лет, будет супер, если вы решали похожие задачи;

• Техническое образование;

• Опыт работы с реляционными базами данных, умение писать sql-запросы на уровне выше среднего;

• Знание Python (минимум, основные библиотеки на продвинутом уровне – pandas, numpy, matplotlib, seaborn). Опыт подключения через Python к базам данных;

• Знание статистики, понимание основ теории вероятности и мат. статистики (понимать, как оценивать A/B-тесты, распределения случайных величин, доверительные интервалы и тп);

• Навык работы с любым инструментом визуализации (Tableau, Power BI, Superset и др);

• Аналитический склад ума (умение отвечать на конкретные потребности бизнеса используя данные, умение осуществлять drill-down анализ);

• Умение понятно доносить результаты своего анализа до аудитории.

Мы готовы вам предложить:

• Стабильная, официальная заработная плата, вилка в рынке. Конкретную сумму обсуждаем с каждым кандидатом;

• Работа в команде экспертов-аналитиков, готовых делиться опытом;

• Возможность профессионального роста, работы над разными продуктами в будущем;

• Возможность участия в опционной программе;

• Оплата ДМС, компенсация психолога на сервисе Alter; скидка на уроки английского языка в Skyeng;

• Профильное обучение/курсы, участие в конференциях, книги, которые помогут тебе развиваться;

• Удаленная работа или гибридная работа в крутом офисе в Москве (где есть фрукты, вкусняшки и конечно же пицца). Гибкое начало дня.