inDriver — международный сервис пассажирских перевозок. Мы создаем глобальный высокотехнологичный продукт, который меняет жизнь миллионов людей к лучшему. Входим в топ-3 мобильных сервисов для заказа поездок в мире — 100 млн. установок, 1 млрд. сделок, 600+ городов в 42 странах мира.

Какие задачи предстоит решать:

- Анализировать данные и обучать модели для выявления подозрительных операций и действий, поиска аномалий и отклонений

- Визуализировать результаты и готовить их для последующего разбора специалистами в предметной области

- Готовить модели для использования в production

- Совместно с командой Antifraud организовывать процессы разметки данных, постоянно улучшать метрики, автоматизировать процессы подготовки и обновления моделей

- Исследовать новые подходы, инструменты, SOTA и их применимость

- Делиться знаниями - как внутри, так и снаружи

Ожидаем от кандидата:

- Ожидаем сильный математический background (алгебра, теория вероятностей, статистика)

- Конечно же нужно знать основные алгоритмы и метрики ML

- Понадобится практический опыт работы с Classical ML, DL библиотеками для задач classification, anomaly detection, semi/unsupervised learning

- Обязательно нужен Python (и все что около - базы данных, очереди, процессы разработки) на уровне не ниже middle. Пригодится опыт подготовки и выведения моделей в production

- Английский язык понадобится для чтения статей

- Надо уметь выбирать баланс между скоростью разработки и качеством в зависимости от того, что мы пишем - прототип или production

- Надо быть готовым постоянно учиться - как на курсах и внешних конференциях, так и в реальной жизни

Мы предлагаем:

• после прохождения испытательного срока предполагается релокация в Казахстан или на Кипр. После оформления в Казахстане возможна удаленная работа за рубежом (будет обсуждаться отдельно);

• стабильную заработную плату, ДМС со стоматологией;
• современные MacBook Pro и другое необходимое для работы оборудование;
• неограниченные возможности профессионального и карьерного роста, регулярное внешнее и внутреннее обучение от наших партнеров;
• частично или полностью оплачиваемые дополнительные обучающие курсы, занятие английским языком со штатным преподавателем;
• программы личностного роста, в которых мы ставим цели и вместе к ним движемся;
• стать частью международной команды профессионалов и просто хороших людей, которые все вместе создают одну из самых крутых историй успеха в мировой IT-индустрии