Просьба кандидатам писать в сопроводительном письме ожидаемый уровень заработной платы!

Молодая и амбициозная команда в поиске Разработчика С++ / Computer vision в Санкт-Петербурге.

Разработка приложений в области Computer Vision, Machine Learning, Image Processing, разработка для embedded систем.

Кто мы:

Лаборатория «ПСПОД» R&D центр (Research and Development Department) разработок и инноваций в области систем искусственного интеллекта, алгоритмов и систем потоковой обработки данных, высокотехнологичных программно-аппаратных решений с 2004 года занимается наукоемкими исследованиями и коммерческими разработками в области алгоритмов и систем сбора и анализа данных.

Мы активно сотрудничаем с академическими организациями Германии, Китая, Индии, международными ассоциациями в рамках многосторонней научно-исследовательской инициативы BRICS и лабораториями крупных мировых производителей, таких как Siemens, Philips и др.

Обязанности:

• Написание кода, тесты.

• Высшее профильное образование;

• Опыт работы C/C++ от 3-х лет;

• Уверенное владение C/C++ (стандарты C++11 и старше);

• Умение работать со стандартной библиотекой (C++ standard library);

• Знание основ библиотек и фреймворков: Boost, Qt, OpenCV;

• Умение разрабатывать многопоточные приложения, основные примитивы блокировок, "умные" указатели и т.п.;

• Уверенное владение методами из области Image Processing, основы компьютерной графики (projection transformation и т.п.)

• Знание основ фреймворков и библиотек для Machine Learning: NVidia TensorRT, ONNX;

• Умение работать с форматами данных JSON, XML;

• Опыт разработки сетевых приложений (клиент/сервер), взаимодействие по различным сетевым протоколам, XML-RPC, JSON-RPC поверх HTTP, websocket

• Опыт разработки приложений взаимодействующих с БД (MySQL, PostgreSQL, SQLite), очередями сообщений (RabbitMQ);

• Опыт разработки GUI оконного интерфейса приложений на C++ под Windows/Linux приветствуется;

• Знание основ систем автоматизации сборки: cmake, также приветствуется знание make, MSVC .vcproj/.sln;

• Базовые знания написания тестов с использованием: Boost.test, Catch2 (Unit testing);

• Написание и сборка кода под ОС Windows и Linux (Ubuntu/Debian) под архитектуры amd64/arm64;

• Умение писать понятный, логичный, тестируемый код и разбираться в чужом;

• Уверенная работа с системами контроля версий: git;

Дополнительные плюсы:

• Опыт разработок в транспортных системах(контроль движения транспорта, мониторинг, анализ);
• Разработка видеосервисов, стримминг видео (WebRTC), знание основ использования библиотек: GStreamer, ffmpeg (video encoding/decoding);
• Работа с датчиками и контроллерами по протоколам RS-232, Modbus;
• Знакомство с Gitlab;
• Базовые знания docker, основы Gitlab CI/CD;
• Базовые знания языка Python;

О плюсах работы в нашей команде:

• В наших проектах не бывает скучно, творческий подход и нестандартное мышление гарантированы;
• Карьерная мобильность, повышение квалификации и участие в международных конференциях;
• Возможность получить учёную степень, участвовать в научных публикациях, индексируемых в SCOPUS;
• Гибкое начало рабочего дня;
• Комфортный офис на ст. метро Политехническая;
• Безлимитный кофе, чай, сладости;
• Высокий уровень «белой» заработной платы обсуждается персонально на собеседовании;