Проект:

Мы ищем Machine Learning Researcher-ов и Engineer-ов для участия в проекте по разработке технологии распознавания аудиособытий (Event Detection, ED). Область применения технологии включает в себя: системы безопасности, анализа окружающей обстановки, анализа поведения и т.д. Преполагаются как научные исследования с целью создания и улучшения методов ED (анализ последних статей и выступлений по теме, реализация описанных в них решений, подготовка бейзлайнов, проведение экспериментов), так и инженерная работа, связанная с подготовкой моделей для работы в продакшене. Платформы, на которых будут использоваться продуктовые решения на основе технологий ED, включают в себя мобильные телефоны, "умная" электроника (умные часы, браслеты, панели), а также IoT.

В проекте вас ждет работа в распределенной российской команде (Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Москва), а также плотное взаимодействие с коллегами из других стран.

Обязанности:

• Изучение существующих методов распознавания аудиособытий: анализ статей и выступлений, реализация описанных решений;
• Улучшение и адаптация существуюих решений под конкретные доменные области;
• Разработка и анализ собственных решений, подготовка их Proof of Concept;
• Разработка методов пре- и пост-процессинга аудиоданных;
• Тестирование и оптимизация разработанных решений для их запуска на целевых платформах (мобильные телефоны, "умная" электроника, IoT).

• Математическая база (хорошее понимание статистики, теории вероятностей, базовой алгебры);
• Хорошее понимание и практический опыт в области классического и глубокого машинного обучения;
• Уверенное знание Python, дополнительное знание С++ будет плюсом;
• Опыт работы с Tensorflow и/или PyTorch;
• Английский язык на уровне чтения статей (Intermediate);
• Компания Huawei уделяет большое внимание потенциалу научного развития, поэтому отдельным очень существенным плюсом является наличие учёной степени, а также победы в крупных олимпиадах (например ICPC);
• Опыт решения задач в области анализа аудиоданных будут плюсом.

• Возможность поучастовать в развитии технологий, которыми пользуются миллионы людей по всему миру;
• Уровень зарплаты, который зависит только от ваших знаний и способностей;
• Комфортабельный офис в центре города;
• ДМС со стоматологией;
• Регулярные корпоративные мероприятия и тимбилдинги.