Чем предстоит заниматься:

• Сбор, очистка, обработка и систематизация структурированных и неструктурированных производственных данных из нескольких источников;
• Создание и обучение нейросетей для работы алгоритмов;
• Анализировать объемы информации, чтобы выявить тенденции и закономерности;
• Формирование и проверка гипотез для улучшения моделей;
• Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации;

• В том числе студент последних курсов ВУЗ-а или выпускник онлайн школ
• Знание и опыт использования классических ML - методов (линейные модели, деревья, Random Forest, Gradient Boosting)
• Знание python (+ классический набор библиотек для анализа данных/ машинного обучения: scikit-learn, numpy, pandas, plotly/ matplotlib/ seaborn;
• Хорошо разбираетесь в математике и алгоритмах;
• Создавали прогнозные модели и алгоритмы машинного обучения;

Дополнительным плюсом будет:

• Профильное образование: математическое или по специальностям машинное обучение и анализ данных;

• Работа в Федеральном Химическом Холдинге;
• Наши взаимоотношения закреплены законом ТК РФ;
• Удаленная работа (гибкий график, согласовывается индивидуально);
• Честное, прозрачное вознаграждение Вашего труда - оклад и премия за результат;
• Социальный пакет обязательное условие наших взаимоотношений;
• Наше развитие - гарантия Вашего профессионального и карьерного роста.