Productivity Inside - IT компания, создающая высокотехнологичные продукты.
Мы разрабатываем приложения для развлечения, отдыха, работы и творчества, а также сложные и интересные IT решения для улучшения жизни пользователей.
Также мы производим игры различных категорий в 2D, 3D графиках, написанные на нативных языках программирования.

Вам предстоит проектировать архитектуры и проводить обучение глубоких нейронных сетей, оценивать качество и оптимизировать модели машинного обучения с применением в качестве интеллектуальных функций ряда существующих приложений компании, включая такие задачи (но не ограничиваясь), как:

• генерации гипотез, постановки экспериментов, интерпретации результатов;

• сбор, подготовка дата-сетов;

• разработка, внедрение и поддержка моделей

  машинного обучения, в том числе на уровне продуктового инференса на суперкомпьютере компании;

• взаимодействие с разработчиками совершенствуемых приложений, согласование API.

Необходимый опыт и знания:

• знание математической статистики, теории кластерного анализа, вероятностных моделей;

• знание алгоритмов и библиотек для кластеризации данных и опыт работы с ними;

• умение выдвигать гипотезы и предлагать способы их проверки;

• способность работать с большими объемами информации, уметь ее структурировать и анализировать;

• законченное высшее образование.

Будет плюсом:

• опыт работы с большинством библиотек из списка: STL, OpenCV, numpy, TensorFlow, Keras, PyTorch, Caffe, Theano, pandas, scipy, matplot, bokeh, а также опыт использования специализированных data mining toolkits (scikit learn, vowpal wabbit, xgboost) и стэка технологий Hadoop (MapReduce, HBase, Pig, Spark);

• опыт успешных выступлений в состязаниях Kaggle;

• дополнительное образование по направлению Machine learning.

Выбирая нас, ты получишь:

• официальное трудоустройство;
• полностью белая заработная плата 2 раза в месяц: аванс/заработная плата;
• профессиональный быстрый рост;
• участие в полном цикле разработки приложения: от первоначального проектирования до деплоя;
• оплачиваемое питание в ближайших кафе Академпарка;
• предоставление жилья иногородним сотрудникам;
• корпоративные мероприятия;
• удобная парковка;
• уровень заработной платы определяется по результатам собеседования.

К сожалению, мы не рассматриваем сотрудников на удаленную работу.