Обязанности:

• Разработка архитектуры продуктов и платформенных фреймворков с использованием data сервисов (в т.ч. варианты решений, обоснование выбора, архитектурное видение, application architecture);
• Поддержка актуальности документации по архитектурным разделам;
• Выявление архитектурных требований в части интеграции продуктов с помощью data сервисов, проектирование и согласование интеграционных решений (в т.ч. требованиям по нагрузке);
• Контроль качества проектных документов, подготовленных в рамках системного анализа;
• Контроль реализации и испытаний продуктов/сервисов с точки зрения согласованной архитектуры;
• Участие в: o определении технологического стека Компании и оптимизации его использования оптимизации и развитии производственных процессов разработки продуктовo анализе потребностей, уточнении, описании детальных бизнес-требований к разрабатываемому ПО.

• Опыт работы от 5 лет в ИТ продуктовой компании;
• Опыт проектирования систем по обработке и анализу данных и отдельных компонент (DataLake, DWH, BI, Стриминг приложения);
• Понимание принципов проектирования структур хранения данных для различных “слоёв” аналитических систем (STG, DDS, DataMarts), ETL/ELT, стриминг процессов;
• Опыт работы с реляционными и NoSQL базами;
• Владение одним из языков программирования (Pyhon/Java/Scala) на уровне чтения кода;
• Понимание основных дата фреймворков (Spark или Flink);
• Понимание принципов работы систем очередей сообщений (Kafka, RabbitMQ etc) и синхронного взаимодействия (Rest, GraphQL);
• Опыт работы с планировщиками и оркестраторами потоков (Airflow, Prefect).

Будет плюсом:

• Опыт работы с Kubernetes (в особенности с сервисами по обработке данных);
• Опыт работы с ML Ops инструментами (DVC, MLFlow, Feast).