Анализ и исследование современных архитектур моделей Нейронных Сетей для Компьютерного Зрения

Разработка и адаптация моделей Нейронных Сетей на базе Глубокого Обучения для коммерческих продуктов компании

Оптимизация Нейронных Сетей для встроенных устройств по памяти и быстродействию

Активная коммуникация с инженерами своего проекта и из других команд компании

Высшее техническое образование (математика, статистика, компьютерные науки,...)

2-3 года опыта в Машинном Обучении и Компьютерном Зрении (детектирование, выделение ключевых точек, классификация, сегментация, трекинг объектов, … )

Программирование: Python (уверенный, опытный), C/C++, Linux

Фреймворки и библиотеки для Машинного Обучения и Компьютерного Зрения (PyTorch, TensorFlow, NCNN, OpenCV, …)

Опыт работы с организацией, чисткой, предобработкой наборов данных с изображениями и видео

Технический английский (чтение статей, коммуникация с заказчиком)

Желательно:

Портирование и оптимизация моделей Машинного Обучения для встроенных устройств (на CPU, GPU, AI чипсетах)