Ищем опытного DE для развития собственной ML-платформы.

В ближайшие задачи команды входит полный переезд высоконагруженной инфраструктуры обучения, АБ-тестирования и деплоя рекомендательных ML-моделей на Airflow/K8s. Затем будем обновлять ETL-стек с SQL/pandas до Spark/DeltaLake и работать над улучшением developer experience для наших DS.

Ожидаем, что ты

• Пишешь понятный код на python;
• Разрабатывал и поддерживал системы для регулярного обучения ML-моделей;
• Оптимизировал вычисления на pandas/numpy и запросы на SQL;
• Не боишься кода математиков, готов помогать DS с code review и проведением исследований;
• Полностью контролируешь пайплайн разработки, включая постановку задач, CI/CD, тестирование, мониторинг.

Будет большим плюсом

• Опыт оркестрации на Airflow;
• Опыт сопровождения и масштабирования сервисов в k8s;
• Опыт работы с Kafka;
• Опыт работы со Spark.

У нас

• DE-stack: python 3.7, pandas, numpy, sql, docker, kafka;
• Система для запуска и АБ-тестирования моделей на Airflow over K8S c 2000 пересчетов моделей в день;
• Время доставки кода в прод- 10 минут;
• Кроссфункциональная команда продукта рекомендаций из DS, PO, Python и C# разработчиков;
• DevOps-stack: GHA, Octopus, K8S, Helm, Я.Облако, Azure, Prometheus, Grafana, AlertManager, Graylog + Sentry, Amixr.io

Команда

• 100+ человек в разработке, 13+ команд (подробнее об инженерных командах: https://jobs.mindbox.ru/dev/);
• Пятнадцать лет Agile, CI/CD с ежедневными релизами без ручного тестирования, выделяем на снижение поддержки 30% времени;
• Есть у кого учиться: у нас работают докладчики конференций DotNext, Yandex.Scale, AgileDays;
• Особенная культура: право вето у каждого, открытые финансы и зарплаты. Ежедневная обратная связь от бизнеса и самостоятельное управление техническим бэклогом.

Условия

• Грейды инженеров до 450 000 ₽/мес, долгосрочные программы опционов и релокации.