• реализовывать интеграции в гетерогенной среде с помощью Python/Spark;

• Применять модели в Openshift;

• Работать с Airflow, писать кастомные операторы, формировать даги;

• Оптимизировать даги, существующий код

• Опыт работы разработчиком на проектах формирования/доработки хранилищ/витрин данных от 1 года;
• Разработка ETL-решений с использованием инструментов Informatica PC, Informatica DQ или аналогичного;
• Анализ производительности и оптимизация разрабатываемых процессов, потоков данных, запросов;
• Написание сложных SQL-запросов;
• Написание технической документации;
• Настройка интеграции с источниками данных;
• Активное взаимодействие с командами разработки и системного анализа.

Будет плюсом:

• Знание Python
• Знание банковской предметной области

Применяемые технологии:

PL/SQL, SQL

Informatica Power Center

Informatica Data Quality

Kafka Tool

Hadoop (Impala, Hive)

PostgreSQL

Arenadata DB

Greenplum

Jira + Confluence + Bitbucket