Мы разрабатываем инфраструктурную платформу, которая позволяет безопасно работать с данными независимо от их формата и метода хранения. Платформа основана на концепции Infrastructure as Code (IAC) и состоит из нескольких независимых программных продуктов и сервисов на базе Kubernetes. Она обеспечивает высокий уровень потоковой обработки и хранения данных, управления доступом и метаданными, а также контролем их использования в периметре частных облачных сред.

Для участия в разработке аналитической платформы мы ищем DevOps.

Задачи:

• Автоматизация механизмов развертывания и настройки операционной системы, платформы оркестрации контейнеров и инфраструктурных сервисов
• Автоматизация всех рутинных/повторяющихся процессов, реализация концепции Infrastructure as Code, обеспечение воспроизводимости и повторяемости результата
• Участие в проектировании аппаратной и программной составляющих платформы.
• Создание и поддержка инфраструктуры для непрерывной интеграции и доставки компонентов платформы.
• Обеспечение реализации требований по информационной безопасности и защите данных в рамках платформы.
• Проведение нагрузочного тестирования платформы, тестирования отказоустойчивости, отработка нештатных ситуаций.
• Участие в создании документации и инструкций по установке, настройке и эксплуатации платформы.

Наши ожидания:

• Экспертные знания и опыт эксплуатации инфраструктуры на базе Linux от 3-х лет (для Senior DevOps – от 6 лет).
• Опыт внедрения и эксплуатации платформ контейнеризации на базе Kubernetes – от 1 года.
• Детальное понимание архитектуры Linux, Kubernetes.
• Уверенное владение инструментами автоматизации (Ansible, Chef, Salt, Puppet и д.р.).
• Понимание микросервисной архитектуры приложений.
• Опыт работы в команде.

Будет плюсом:

• Понимание работы сетевых протоколов, протоколов маршрутизации, топологий устройства сетей.
• Опыт эксплуатации систем управления базами данных (ClickHouse, ElasticSearch, Cassandra и др.).
• Опыт работы с технологиями обработки больших данных (Spark, Kafka, S3 и др.).
• Представление о процессах Data Engineering (получение, обработка, хранение, анализ данных).
• Умение создавать пайплайны CI/CD.
• Интерес к технологиям обработки данных на GPU (CUDA, OpenCL).
• Интерес к технологиям машинного обучения (TensorFlow, H2O, SciKit, Keras, Pytorch и др.).
• Опыт разработки приложений на Python, Go, Scala/Java, Rust.
• Опыт участия в развитии open-source проектов.
• Техническое лидерство и опыт управления командой.

Технологический стек:

• Платформа: RedHat OpenShift/OKD, Kubernetes.
• Доставка: Helm.
• Скрипты: Bash, YAML, Ansible.
• Программирование: Go, Python.

Что мы предлагаем:

• Работу в развивающейся технологической компании.
• Комфортные рабочие места в современном офисе, зона отдыха.
• Оформление в соответствии с ТК РФ.
• Заработную плату на уровне лидеров индустрии.
• ДМС + стоматология.
• Курсы английского языка, в том числе с носителем языка.
• Возможность участия в профессиональных конференциях.
• Корпоративные скидки в фитнес-клуб World Class.
• Спортивные активности.
• Релокационный пакет для специалистов из других регионов.
• Работу дистанционно, в офисе или комбинированный формат.