inDriver — международный сервис пассажирских перевозок. Мы создаем глобальный высокотехнологичный продукт, который меняет жизнь миллионов людей к лучшему. Входим в топ-3 мобильных сервисов для заказа поездок в мире — 100 млн. установок, 1 млрд. поездок, 600+ городов в 45 странах мира.

Мы строим мощную платформу для аналитики и обработки большого количества данных, и хотим пройти этот путь вместе с классным инженером, с которым будем применять самые крутые MLOps практики, и вместе строить облачный ландшафт для inDriver Data Platform. У нас очень дружная команда, и мы готовы обучать тебя всему необходимому!

Наш стек:

• Python, Airflow, MLflow, Kafka Presto;

• Kubernetes, Helm, Kafka, TeamCity, MySQL, ClickHouse, ELK Stack, Prometheus, Grafana;

• Jira, Confluence, GitHub, Slack.

Какие задачи предстоит решать:

• участие в жизненном цикле проектов Data Science на всех этапах, включая дизайн и разработку сервисов, планирование ресурсов и обслуживание;

• участие в устранении и расследовании причин сбоев, постмортемы;

• улучшение процессов связанных с обслуживанием систем (отказоустойчивость, масштабирование, работа в режиме высокой нагрузки и т.п.);

• автоматизация процессов сборки, тестирования и доставки приложений;

• автоматизация построения пайплайнов обработки данных, поддержка инфраструктуры;

• взаимодействие с командами разработки и тестирования в части подготовки, запуска и поддержки сервисов.

Ожидаем от кандидата:

• опыт использования инструментов для построения инфраструктуры работы с данными, платформ для управления жизненным циклом ML, оркестрацией и процессами (MLflow, Kubeflow, Airflow, Any*flow, DVC or similar);

• знаком с процессами машинного обучения;

• опыт работы с JupyterHub/Lab, Spark, Kafka, Presto, Hive, Flink, Cloud (any of GCS, AWS, AZ), MySQL, ClickHouse;

• знание языков программирования (Python, Go желательно);

• понимание принципов построения отказоустойчивых решений;

• опыт работы с HighLoad системами;

• понимание работы и опыт организации CI/CD;

• аналитический склад ума;

• аккуратность, ответственность;

• желание разбираться в сложных задачах.

Мы предлагаем:

• релокацию в офис компании на Кипре или Казахстане;
• современные MacBook Pro и другое необходимое для работы оборудование;
• неограниченные возможности профессионального и карьерного роста, регулярное внешнее и внутреннее обучение от наших партнеров;
• частично или полностью оплачиваемые дополнительные обучающие курсы, занятие английским языком с преподавателем, посещение профильных конференций;
• программы личностного роста, в которых мы ставим цели и вместе к ним движемся;
• стать частью международной команды профессионалов и просто хороших людей, которые все вместе создают одну из самых крутых историй успеха в мировой IT-индустрии.