Направлению развития аналитического хранилища данных требуется разработчик для реализации задач по поддержке и развитию аналитического хранилища данных на базе БД Greenplum.

Мы хотим видеть грамотного технического специалиста с хорошим опытом в SQL, и в части оптимизации построения хранилища, процессов загрузки и выборки данных. Способного принимать самостоятельные решения и активно общаться, как на прямую с бизнес пользователями, так и с другими ИТ командами. Желание самостоятельно развиваться и развивать свой продукт и его пользователей.

Чем предстоит заниматься:

• Проектирование, разработка объектов аналитического хранилища данных (АХД) на базе СУБД Greenplum;

• Проектирование, разработка потоков загрузки данных в АХД с использованием SAP Data Services, Apache NiFi, Apache Ariflow;

• Разработка представлений, скриптов, хранимых процедур для решения задач бизнес-пользователей;

• Прикладное администрирование АХД в том числе, контроль объёма хранилища, управление «температурой» данных, контроль загрузок и актуальности данных, контроль и очистки не используемых объектов в рамках решения конкретной прикладной задачи;

• Проведение функционального и нагрузочного тестирования своих разработок;

• Взаимодействие с группой по развитию корпоративного хранилища данных, построенного на BW on HANA, и с отделами аналитики (финансы, маркетинг, e-commerce, логистика) как с основными пользователями системы.

Что мы ждем от кандидата:

• Опыт работы в качестве разработчика на промышленной СУБД (Oracle, MS SQL, Postgres);

• Знание SQL на высоком уровне;

• Опыт оптимизации SQL запросов;

• Понимание архитектуры построения АХД и отличия АХД от обычных БД;

• Опыт работы с ETL-продуктами.

Как преимущество:

• Опыт работы с SAP BO Data Services;

• Опыт работы с Apache NiFi, Airflow

• Знание Python;

• Опыт работы с MPP СУБД (Greenplum, Teradata, Vertica);

• Опыт администрирования БД PostgreSQL .

Мы предлагаем:

• Интересные задачи по развитию АХД (текущий размер 23 Тб сжатых данных). В системе реализованы финансовые, маркетинговые и логистические модели по прогнозированию и предиктивной аналитики;

• Возможность работать удаленно;

• Сильная команда, нацеленная на результат;

• Конкурентоспособная з/п;

• Система гибких льгот (ДМС, страхование жизни, фитнес);

• Корпоративные скидки в магазинах компании.