Ищем будущих коллег с желанием быстро обучиться до уровня Junior Data Scientist. Предстоит вместе с опытным наставником улучшить наш алгоритм NBA, проведя и проанализировав несколько A-B тестов.

Что у нас

• Реальные задачи для наших клиентов с прямой обратной связью;
• Десять минут от правки до прода, сотни А-Б тестов параллельно, 100+ TB чистых данных из десятков индустрий, топовые технологии и большая нагрузка;
• 2000 пересчетов моделей в день, 2000 RPS сервиса рекомендаций. 50 миллионов транзакций в день, 600+ миллионов профилей в базах, пятьдесят миллиардов фактов;
• DS-stack: docker, python 3.7, sql, pandas, scipy, numpy, scikit, lightgbm, fastcluster, implicit, spacy. Прод на на Airflow over K8S;
• Explainable ML, нейронки, контент-бейзд рекомендации;
• 115+ человек в разработке, есть очень умные люди, с кем поговорить (МФТИ, МГУ, Бауманка, ВШЭ). Докладчики DotNext, Yandex.Scale, AgileDays (подробнее об инженерных командах: https://jobs.mindbox.ru/dev/).

Что у вас

• Желание приносить пользу команде и разбираться в бизнес-задачах;
• Крепкий фундамент в матстате, тервере, стандартных ML-подходах;
• Адекватная реакция на критику, умение докапываться до сути вопроса, переживать несколько итераций ревью до полного понимания и устранения пробелов в знаниях;
• Умение писать поддерживаемый код;
• Готовность уделять нам не меньше 20 часов в неделю и перейти на фултайм после стажировки (договоримся о графике, если ты студент).

Ключевые результаты

• Первый месяц
  • освоить командную работу (git, code conventions, митинги);
  • разобраться в домене проекта, понимать как устроены данные;
  • запустить офлайн тест и оценить производительность своего кода.
• Второй месяц
  • запустить АБ-тест в продакшене;
  • объяснить результаты эксперимента команде.
• Третий+ месяц
  • показать положительную динамику по результатам фидбека от менторов;
  • предложить свою гипотезу, защитить ее перед командой и проверить в продакшене.

Условия работы

• Удалёнка с регулярными встречами в Slack/Zoom;
• Менторство с персональным планом обучения и ревью кода;
• Студентам можем оформить учебную\производственную практику;
• Возможность попасть в штат за 2-4 месяца совместной работы и получить доступ ко всем плюшкам.

Посмотрите видеоинтервью наших сотрудников: бывалых и новичков, уволившихся и уволенных. Надеемся, они помогут понять, подойдем ли мы вам, и сделать взвешенный выбор. Ссылка внизу страницы.