Мы – Dodo Brands, международная компания, развивающая 3 бренда: Dodo Pizza, Drinkit и Doner 42. Dodo Pizza – самый крупный бренд и лидер в России по количеству открытых пиццерий. Всего у нас 800+ пиццерий в 16 странах, а ещё есть донерные и 5 кофейни. Мы разрабатываем мобильное приложение и сайт для заказа пиццы. Кроме того – собственную информационную систему Dodo IS, которая помогает пиццамейкерам приготовить заказ, курьерам привозить горячую пиццу, а менеджерам на смене и управляющим видеть, насколько эффективны процессы в пиццериях.

За 10 лет мы накопили много данных о наших клиентах. Мы знаем, какие пиццы любимые у наших клиентов, когда они чаще всего их заказывают и много чего ещё. Теперь нам предстоит использовать эти данные на полную, делать выводы и принимать конкретные управленческие решения. Будет здорово, если ты нам в этом поможешь.

Мы ищем продуктового аналитика, который поможет выстроить систему метрик так, чтобы retention, выручка, воронки конверсий и результаты экспериментов были всегда под рукой.

Зачем это тебе

• Поймешь, как работает бизнес на стыке онлайнна и офлайна.
• На основании твоих дашбордов и выводов мы будем принимать решения, влияющие на 800+ пиццерий и 30+ млн. клиентов.
• Прокачаешься в проведении экспериментов.
• Делаем продукт вместе. Разработчики, продакты, дизайнеры, маркетологи – это одна команда, которые работают вместе над общей целью сделать производство супер удобным и эффективным.
• У нас нет бюрократии, кучи согласований и микроменеджмента. Можно смело экспериментировать. А так как пиццерий 800+ в 16 странах, то простор для экспериментов очень большой.

Чем предстоит заниматься?

• Прийти и покрыть текущие запросы в командах. Для этого нужен SQL для выгрузок, опыт с дашбордами, и Redash .
• Построить дашборды с ключевыми метриками продукта. Сделать так, чтобы эти метрики были прозрачны и открыты для всех.
• Выстроить процесс по работе с А/Б тестами (участвовать в проектировании экспериментов: на сколько пользователей нужно запустить, в каких пиццериях, какая продолжительность и тп).
• Помогать с исследованиями — оценивать охват и профит предлагаемых гипотез.

Чего мы ждём от тебя

• Применяешь статистику и теорию вероятности на практике. Отличаешь среднее от медианы.
• Уверенно пишешь SQL запросы, быстро научишься писать KQL запросы (это очень понятный и простой язык запросов в Kusto).
• Можешь быстро собрать дашборд в Redash и очистить цифры от "мусора" так, чтобы выводы были очевидны для всех.
• Программируешь на Python.
• Есть опыт в построении дизайн-экспериментов.

Мы готовы вам предложить

• Можно работать удалённо, в том числе из другой страны (и без налогового резидентства РФ), или приезжать в офис в Москве (метро Автозаводская). В двух шагах наша цифровая кофейня Дринкит с ароматным кофе.

• Стабильная, официальная заработная плата, вилка в рынке. Конкретную сумму обсуждаем с каждым кандидатом.

• Работа в команде экспертов: аналитиков, продактов, датасаентистов – готовых делиться опытом.

• Оплатим профильное обучение, купим билет на конференцию и необходимые книги.
• Поможем публично выступить, прокачать тебя как автора статей, раскрутить в комьюнити.
• Скидка на уроки английского языка в Skyeng и на сессии психолога в Alter.
• ДМС тоже есть.