
Deep Learning Research Engineer Emotional voice cloning TTS, Петербург.
▷ Работодатель: HUAWEI
(профиль,отзывы)
💰 From 0 RUR. | Режим: office |
10
* This listing is inactive or archived *
Проект:
Мы ищем Data scientist-ов и Machine Learning Researcher-ов и Engineer-ов в команду TTS, которые отвечают за голос в Huawei устройствах: телефоны, умные колонки, машины и множество других IoT входящих в экосистему Huawei. Голос личного помощника играет очень большую роль в его восприятии пользователем, может сделать взаимодействие с ним более привлекательным, удобным и эффективным. Мы стремимся сделать все связанные с ним системы максимально удобными для пользователя будь то сам голос, скорость отклика, похожесть на другой голос, эмоциональный окрас интонации и многое другое. Проект этого года сфокусирован главным образом на создание решений управления эмоцианальным синтезом речи.
В данном проекте вас ждет работа в распределенной российской команде (Санкт-Петербург, Москва, Нижний Новгород), а также плотное взаимодействие с коллегами из других стран.
Обязанности:
- Изучение существующих методов распознавания аудиособытий: анализ статей и выступлений, реализация описанных решений;
- Улучшение и адаптация существуюих решений под конкретные доменные области;
- Разработка и анализ собственных решений, подготовка их Proof of Concept;
- Разработка методов пре- и пост-процессинга аудиоданных;
- Тестирование и оптимизация разработанных решений для их запуска на целевых платформах (мобильные телефоны, "умная" электроника, IoT).
- Глубокая математическая база, хорошее понимание статистики, теории вероятностей.
- Хорошее понимание и практический опыт в области машинного обучения.
- Хорошее понимание Deep Learning и нейронных сетей в частности.
- Уверенное знание Python, дополнительное знание С++ или Java будет плюсом;
- Опыт работы с Tensorflow или PyTorch.
- Опыт работы с командной строкой Linux.
- Хорошие коммуникативные навыки, разговорный английский (Intermediate)
- Будет плюсом опыт в области обработки цифровых сигналов (опыт в области синтеза речи будет преимуществом, но любой тип обработки цифровых сигналов – это плюс).
- Возможность поучастовать в развитии технологий, которыми пользуются миллионы людей по всему миру;
- Уровень зарплаты, который зависит только от ваших знаний и способностей;
- Комфортабельный офис в центре города;
- ДМС со стоматологией;
- Регулярные корпоративные мероприятия и тимбилдинги.