Deep Learning Research Engineer Emotional voice cloning TTS, Петербург.

▷ Работодатель: HUAWEI (профиль,отзывы)
💰 From 0 RUR. | Режим: office | 10

* This listing is inactive or archived *

Проект:

Мы ищем Data scientist-ов и Machine Learning Researcher-ов и Engineer-ов в команду TTS, которые отвечают за голос в Huawei устройствах: телефоны, умные колонки, машины и множество других IoT входящих в экосистему Huawei. Голос личного помощника играет очень большую роль в его восприятии пользователем, может сделать взаимодействие с ним более привлекательным, удобным и эффективным. Мы стремимся сделать все связанные с ним системы максимально удобными для пользователя будь то сам голос, скорость отклика, похожесть на другой голос, эмоциональный окрас интонации и многое другое. Проект этого года сфокусирован главным образом на создание решений управления эмоцианальным синтезом речи.

В данном проекте вас ждет работа в распределенной российской команде (Санкт-Петербург, Москва, Нижний Новгород), а также плотное взаимодействие с коллегами из других стран.

Обязанности:

  • Изучение существующих методов распознавания аудиособытий: анализ статей и выступлений, реализация описанных решений;
  • Улучшение и адаптация существуюих решений под конкретные доменные области;
  • Разработка и анализ собственных решений, подготовка их Proof of Concept;
  • Разработка методов пре- и пост-процессинга аудиоданных;
  • Тестирование и оптимизация разработанных решений для их запуска на целевых платформах (мобильные телефоны, "умная" электроника, IoT).
Требования:
  • Глубокая математическая база, хорошее понимание статистики, теории вероятностей.
  • Хорошее понимание и практический опыт в области машинного обучения.
  • Хорошее понимание Deep Learning и нейронных сетей в частности.
  • Уверенное знание Python, дополнительное знание С++ или Java будет плюсом;
  • Опыт работы с Tensorflow или PyTorch.
  • Опыт работы с командной строкой Linux.
  • Хорошие коммуникативные навыки, разговорный английский (Intermediate)
  • Будет плюсом опыт в области обработки цифровых сигналов (опыт в области синтеза речи будет преимуществом, но любой тип обработки цифровых сигналов – это плюс).
Условия:
  • Возможность поучастовать в развитии технологий, которыми пользуются миллионы людей по всему миру;
  • Уровень зарплаты, который зависит только от ваших знаний и способностей;
  • Комфортабельный офис в центре города;
  • ДМС со стоматологией;
  • Регулярные корпоративные мероприятия и тимбилдинги.
Санкт-Петербург, улица Марата, 69-71
http://www.huawei.com/ru
Deep LearningSignal processingPython

Created: .
Expires after: .
Responses: 31

Откликнуться на вакансию  Работодатель: профиль,отзывы