Обязанности:

• Разработка и верификация математических моделей цифровых двойников.
• Разработка/доработка программного обеспечения для конвертации математических моделей в стандарт FMI/FMU.
• Обучение моделей с нуля: выгрузка данных, feature engineering, применение ML-алгоритмов.

Требования:

• Высшее техническое образование.
• Знание математического анализа и статистики на уровне ВУЗа.
• Базовые знания о PLM - системах.
• Знание Windows и Linux на уровне продвинутого пользователя.
• Умение программировать на Рython (numpy, scipy, sklearn, jupyter, т.п.)
• Знание методов машинного обучения и области их применения, в т. ч. для обучения математических моделей.
• Уметь программировать на C#; C++.
• Уметь работать с данными в SQL и No SQL, напр. MongoDB, MS SQL, т.п.
• Знание инструментов обучения нейронных сеток Hadoop, Hive, Presto, Apache Airflow, т.п.
• Опыт администрирования Linux (мы используем преимущественно Ubuntu и Astra).

Есть возможность со временем переключиться в другие смежные области:системное администрирование (linux, ceph, mongoDB, redis, docker, kubernetes), промышленная разработка ПО: agile, .NET (C#), многопоточные высоконагруженные системы, микросервисы, NoSQL, т.п.

• работа в научной организации в системе РЖД;
• есть перспектива карьерного роста до уровня руководителя проекта;
• пятидневка, плавающее начало рабочего дня с 8 до 9;
• место работы: ул. 3-я Мытищинская, 10 (м.Алексеевская или ж.д станция Москва-3);
• ДМС, профсоюз, корпоративный спорт и др.