
Python developer, Москва.
▷ Работодатель: Шпак Виктория Сергеевна
(профиль,отзывы)
💰 From 3500 USD. | Режим: office |
10
* This listing is inactive or archived *
Международная IT-компания приглашает в свою команду опытного Python разработчика.
Проект: программная платформа для инвестиционно-банковской отрасли (фин. сфера).
Разработка с нуля, архитектура будет развернута в облачной среде.
Команда распределенная 30+ чел (коллеги из Украины, России, Польши и США).
Тех. стек: Python, JavaScript, React, Redux и Saga. Среди других технологий Docker, Kubernetes, Kafka, Apache Airflow.
Что мы предлагаем:
- Возможность работать полностью удаленно или в одном из наших комфортных офисов в Санкт-Петербурге, Воронеже, Краснодаре, Москве, Казани - по желанию кандидата.
- Достойную денежную компенсацию в размере 3500-5000 USD.
- График работы с 10:00 до 19:00 по МСК.
- Адекватный менеджмент и удобные инструменты для удаленной командной работы.
- Работу в международной команде из специалистов высокой квалификации.
- Возможность обмена знаниями и опытом с лучшими специалистами из разных стран.
- Возможность развивать знания английского языка в ежедневном общении с коллегами.
- Действительно интересные и важные проекты для компаний с мировыми именами.
От кандидатов ожидаем:
- Отличные знания Python и опыт коммерческой разработки на Python 4+ лет.
- Хорошее понимание веб-технологий, облачных технологий и практический опыт разработки бэкенда веб-приложений с помощью Python (Flask, Django или др.)
- Опыт создания архитектур приложений.
- Опыт с Apache AirFlow.
- Опыт работы с PostgreSQL.
- Опыт работы с облачными технологиями.
- Опыт работы с микросервисной архитектурой.
- Опыт интеграции со сторонними системами и сервисами.
- Практический опыт работы в распределенной удаленной команде, самостоятельность, ответственность.
- Разговорный английский язык уровня не ниже B1 (Intermediate).
Существенным плюсом вашей кандидатуры будет:
- Опыт работы с Docker/Kubernetes.
- Опыт работы с сервисами AWS (Amazon Afina, EC2, ECS, SNS, Lambda и др.).
- Опыт работы с MongoDB.
- Опыт работы с Apache AirFlow.
- Опыт работы с Snowflake.
- Опыт работы с Kafka.
- Опыт работы с GraphQL, Apollo.
Вакансия подойдет тем, кто заботится о своей карьере и профессиональном развитии.