В команду аудита трафика ищем ML разработчика (NLP)

Перед командой аудита трафика стоит несколько важных задач:

1. Научить нейросети сортировать новости по героям, темам, географии, манере подачи и множеству других параметров. Такая кластеризация позволит создавать автоматические подборки, упростит seo-оптимизацию и поможет каждому получить новости, которые ему интересны.

2. Научить нейросети модерировать пользовательские комментарии к новостным заметкам, чтобы поддерживать пространство плодотворной и уважительной дискуссии.

3. И наконец, научить нейросеть писать “человеческим языком” новости на основе информационных сводок — если это собирается делать BuzzFeed вместе с OpenAI, то и нам стоит попробовать.

• разработка ML систем для медийных проектов компании;
• разработка архитектуры модулей проекта;
• декомпозиция и оценка задач;
• разработка алгоритмов подготовки, обработки и анализа данных;
• внедрение и отработка полученных результатов.
• возможно формирование команды и дальнейшее лидирование направления в компании.

• опыт использования и внедрения алгоритмов машинного обучения в области NLP от 1 года;
• понимание принципов работы и использования актуальных алгоритмов машинного обучения;
• наличие базовых знаний о том, как решают задачи в ML/NLP;
• базовое знание SQL;
• уверенное владение Python (библиотеки работы с данными);
• умение выстраивать эффективное взаимодействие со смежными командами.

Мы предлагаем:

• официальное трудоустройство;
• современный офис (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев» на Даниловской мануфактуре;
• ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
• льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
• бесплатная подписка на сервисы партнеров;
• насыщенная корпоративная жизнь.