
Аналитик данных / Data Analyst, Москва.
▷ Работодатель: Urentbike
(профиль,отзывы)
💰 From 160000 RUR. | Режим: office |
10
* This listing is inactive or archived *
Мы – крупнейший в России сервис краткосрочной аренды электросамокатов и велосипедов:
- больше 10 млн счастливых клиентов
- более 80 000 самокатов
- больше 100 городов и территорий России
- Мы аккредитованная ИТ-компания
- Собственная лаборатория 3D-печати, где мы производим часть запчастей для самокатов.
- Высоконагруженный IT-сервис для управления парком самокатов, который позволяет пользователям совершать сотни тысяч поездок в день
- Мы remote first компания: большинство сотрудников могут работать удалённо
Чем предстоит заниматься:
- Проверка продуктовых гипотез
- Проведение Ad-hoc аналитики для поддержки принятия бизнес-решений
- Поиск и исследование источников данных
- Разработка и валидация новых метрик
- Взаимодействие с владельцами продукта, BI-Engineer, DE, основными стейкхолдерами
- Формирование ТЗ на изменение/создание витрин данных
Наши требования к кандидатам:
- Высшее техническое или экономическое образование
- Опыт от 3-х лет в роли Аналитика данных, Системного аналитика
- Отличные знания SQL и Python
- Навыки визуализации данных, умение наглядно представлять важную информацию и делать выводы, основываясь на цифрах
Круто, если:
- Есть опыт построение дашбордов в Superset или другом OpenSource решении
Что мы можем предложить:
- Сильный федеральный бренд, один из лидеров на рынке России
- Полностью белая заработная плата и оформление по ТК РФ
- График работы 5/2, 8-ми часовой рабочий день
- Мы remote first компания: большинство сотрудников могут работать удалённо
-
Стабильную выплату вознаграждения (без задержек)
- Широкую зону ответственности и возможность расти вместе с компанией
- Обучение и развитие (оценка компетенций сотрудников, составление ИПР для сотрудников)
- Полное отсутствие бюрократии
- Интересные профессиональные задачи
- Приятную атмосферу и молодой коллектив
- Бонусы для проката электросамокатов Юрент
https://urentbike.ru/
SQLPythonSupersetВизуализация данныхData AnalysisАнализ данных