Data-Scientist, Москва.

▷ Работодатель: Weborama Russia (профиль,отзывы)
💰 From 0 RUR. | Режим: office | 10

* This listing is inactive or archived *

Weborama - международная независимая дата компания. Основана в Париже в 1998 году, в России представлена с 2012 года.Компания развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге. Клиентами Weborama являются более 300 компаний по всему миру, крупнейшие глобальные и локальные бренды, рекламные агентства и площадки.

В нашей компании растет количество клиентских заказов, поэтому ищем дата-аналитика на полный рабочий день. Ищем человека, заинтересованного в развитии навыков анализа данных и машинного обучения на примере решения реальных бизнес-задач в области интернет-рекламы, начиная с предобработки данных и заканчивая отчетом о полученных результатах. Рассматриваем кандидатов без опыта работы

Обязанности:

  • Участие в разработке сценариев применения Data Science для заказчиков
  • Формулировка и проверка гипотез
  • Предобработка данных
  • Кластеризация пользователей
  • Построение Machine Learning моделей
  • Атрибуционное моделирование и измерение эффективности онлайн-кампаний
  • Подготовка BI дашбордов по итогам анализа
  • Участие в оформлении и презентации результатов внутри компании и клиентам

Требования:

  • Уверенное знание математической статистики и теории вероятностей.
  • Знание python на уровне библиотек по работе с данными (pandas, numpy, sciPy и т.д.)
  • Знание основ и моделей машинного обучения (библиотеки scikit-learn, LightGBM)
  • Знание баз и хранилищ данных, SQL
  • Знакомство с трендами и технологиями в области data science

Плюсом будет:

  • Знание командной строки, знание базовых shell-команд
  • Знакомство с инструментами визуализации данных / BI
  • Наличие пройденных онлайн курсов (ODS/Coursera)
  • Желание презентовать результаты проекта заказчику/на конференции
  • Умение представить результаты анализа в понятном виде для не профессионала
  • Опыт работы в Big Query и Google Cloud Storage

Условия:

  • Работа в дружном коллективе профессионалов
  • Возможность профессионального и карьерного роста
  • Полностью белая заработная плата (оклад+премии)
  • Полное соблюдение ТК РФ
  • Компенсация обедов
  • ДМС - после 1 года работы
  • Комфортный офис в пешей доступности от м.Комсомольская
Москва, Каланчевская улица, 16с1
https://weborama.com/ru/

Created: .
Expires after: .
Responses: 8

Откликнуться на вакансию  Работодатель: профиль,отзывы