
Data-Scientist, Москва.
▷ Работодатель: Weborama Russia
(профиль,отзывы)
💰 From 0 RUR. | Режим: office |
10
* This listing is inactive or archived *
Weborama - международная независимая дата компания. Основана в Париже в 1998 году, в России представлена с 2012 года.Компания развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге. Клиентами Weborama являются более 300 компаний по всему миру, крупнейшие глобальные и локальные бренды, рекламные агентства и площадки.
В нашей компании растет количество клиентских заказов, поэтому ищем дата-аналитика на полный рабочий день. Ищем человека, заинтересованного в развитии навыков анализа данных и машинного обучения на примере решения реальных бизнес-задач в области интернет-рекламы, начиная с предобработки данных и заканчивая отчетом о полученных результатах. Рассматриваем кандидатов без опыта работы
Обязанности:
- Участие в разработке сценариев применения Data Science для заказчиков
- Формулировка и проверка гипотез
- Предобработка данных
- Кластеризация пользователей
- Построение Machine Learning моделей
- Атрибуционное моделирование и измерение эффективности онлайн-кампаний
- Подготовка BI дашбордов по итогам анализа
- Участие в оформлении и презентации результатов внутри компании и клиентам
Требования:
- Уверенное знание математической статистики и теории вероятностей.
- Знание python на уровне библиотек по работе с данными (pandas, numpy, sciPy и т.д.)
- Знание основ и моделей машинного обучения (библиотеки scikit-learn, LightGBM)
- Знание баз и хранилищ данных, SQL
- Знакомство с трендами и технологиями в области data science
Плюсом будет:
- Знание командной строки, знание базовых shell-команд
- Знакомство с инструментами визуализации данных / BI
- Наличие пройденных онлайн курсов (ODS/Coursera)
- Желание презентовать результаты проекта заказчику/на конференции
- Умение представить результаты анализа в понятном виде для не профессионала
- Опыт работы в Big Query и Google Cloud Storage
Условия:
- Работа в дружном коллективе профессионалов
- Возможность профессионального и карьерного роста
- Полностью белая заработная плата (оклад+премии)
- Полное соблюдение ТК РФ
- Компенсация обедов
- ДМС - после 1 года работы
- Комфортный офис в пешей доступности от м.Комсомольская