Примите участие в создании ALM-системы (Система управления активами и пассивами) нового поколения для ведущего российского банка.
Управление современным банком основано на применении ALM-систем для прогнозирования активов и пассивов, ликвидности и достаточности капитала. И наша команда создает такую систему с нуля на современном стеке.
У вас будет непосредственная возможность проявлять инициативу, влиять на конечный продукт и получить опыт реализации масштабного проекта в банковской сфере.

Задачи, которые мы предлагаем:

• Участие в проекте по переводу системы оценки ALM-рисков на новый источник данных на экосистеме ArenaDataHadoop
• Разработка и оптимизация ETL процессов;
• Разработка витрины данных в корпоративном хранилище данных Hadoop;
• Участие в составлении плана проекта, детализации, оценка проектных сроков и рисков;
• Участие в проектировании системы, решение исследовательских задач по реализации функционала;
• Написание технической документации;
• Взаимодействие со смежными стримами по задачам команды.

Какие знания и навыки для нас важны:

• Высшее ИТ-образование;
• Знания принципов построения систем хранения и обработки данных;
• Опыт работы с аналитическими хранилищами, знание теории БД, хорошее знание SQL;
• Наличие опыта работы с экосистемой Hadoop (Hive, Spark, Parquet) - высокий приоритет;
• Опыт работы с реляционными СУБД (Oracle, PostgreSQL);
• Опыт программирования на Python; - расценивается как плюс;
• Опыт промышленной разработки ETL Apache AirFlow;
• Опыт работы в Jira и Confluence;
• Понимание методологий Agile и DevOps;
• Опыт работы с ALM-системами будет большим плюсом;
• Опыт работы в Банке на решение задач подразделений рисков, казначества, финансового департамента, управленческой и регуляторной отчетности будет плюсом