О проекте

Платформа монетизации чеков развивает продукт поиска совпадений и разбора неструктурированных текстовых данных фискальных чеков с целью их ранжирования по различным аналитическим разрезам.

Мы сотрудничаем с крупнейшими платформами, предоставляющими фискальные данные и обеспечиваем отображение покупок клиента в App с возможностью использования чеков в различных сценариях.

Формируя знания о клиенте из данных о покупках мы создаем лучший клиентский опыт в части таргетированных предложений, персонализации продуктов и создания lifestyle-сервисов.

Цель проекта:

• Предоставить клиенту информацию о деталях покупки, совершенной с использованием банковской карты.

• Накапливать данные о фискальных чеках клиентов для последующего анализа и построения поведенческих моделей в лаборатории искусственного интеллекта.

Обязанности:

• Создание Расчетных витрин (в том числе витрины результатов расчета моделей).

• Разработка интеграционных сервисов Kafka.

Требования:

• Опыт работы со стеком Hadoop + Spark.

• Экспертиза в JAVA+Spark или Scala.

• Знание теории БД и SQL, PL/SQL.

• Знание JSON, JSON SCHEMA, XML, XSD, JMS/IBM MQ.

• Знание технологий интеграций автоматизированных систем: синхронные и асинхронные взаимодействия, типовой транспорт REST, SOAP, Kafka, IBM WebSphere MQ.

• Использование фреймворка Hermes для разработки витрин.

Желательно:

• Опыт работы по гибким методологиям разработки (Scrum).

• Опыт использования стека Atlassian.

• Знание стека Hadoop (Apache Hive, Apache Solr).

• Опыт работы с брокерами Kafka, IBM MQ.

• Опыт работы с Git.

• Знание LUCENE SQL.

• Знание Apache Camel.

Что мы предлагаем:

• Задачу с достижимым результатом, понятным заказчиком и рынком. Достаточную свободу действий, инструментарий и необходимые ресурсы.

• Участие в проекте на стадии его зарождения с применением передовых технологических подходов — возможности дальнейшего развития и карьерного роста.

• Работа по методологии Scrum.

• Конкурентную заработную плату по результатам собеседования, в зависимости от опыта, знаний и пожеланий.

• Совмещение работы с удаленным режимом.

• Официальное трудоустройство по ТК РФ.

• Опытный коллектив профессионалов в сфере обработки данных.

• Возможность обучения и развития за счет компании (конференции, внешние курсы).