В команду занимающуюся разработкой распределенной аналитической платформы для работы с BigData - ОТ.Платформы требуются специалисты для решения задач в области больших данных.

Обязанности:

• Анализ больших объемов данных, оценка качества датасетов, поиск и исправление аномалий;
• Разработка моделей машинного обучения для решения задач автоматического определения режимов работы оборудования;
• прогнозирования сбоев, отказов, аварий и проблем в работе оборудования, в бизнес-процессах или технологических процессах заказчиков;
• Решение задач оптимизации для нахождения оптимальных режимов функционирования оборудования (с точки зрения расходов на эксплуатацию и снижения потенциальной аварийности);
• Создание пайплайнов обработки данных, их автоматизация и тестирование;
• Создание прототипов моделей и перенос моделей в промышленную эксплуатацию;
• Документирование разработанных алгоритмов. Продуктивизация разработанных артефактов;
• Презентация разработанных алгоритмов и подходов перед заказчиками.

Требования:

• Уверенное ориентирование в базовых алгоритмах машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация, прогнозирование временных рядов, поиск аномалий);
• Умение разумно применять инструменты deep learning (RNN, LSTM, Reinforcement Learning);
• Уверенный математический бэкграунд, готовность разбираться в описаниях физических моделей и реализовывать их в коде;
• Python (scikit-learn, pandas, numpy, scipy, tensorflow/pytorch, keras), SQL, Apache Spark;
• Linux, bash, git.
  Английский - на уровне свободного чтения документации и технической литературы, понимания речи в видео-лекциях и записях с конференций;
• Умение адекватно декомпозировать задачу, оценивать промежуточные результаты, понимать необходимость в дополнительной информации или помощи при проблемах

• Плюсом будет - опыт программировнаия Scala или желание обучиться этому, знание основ функционального программирования;
• опыт работы с системами визуализации и проектирования дашбордов (Streamlit, Tableau, Grafana).

Условия:

• ДМС
• Оформление по ТК
• Корпоративная мобильная связь
• Удаленная работа (офис - при желании кандидата).