Спектр решаемых задач:

• Создание наборов данных из неструктурированных данных, их анализ;

• Решение задач семантической сегментации изображений, распознавания объектов;

• Применение аналитических алгоритмов обработки изображений, классического компьютерного зрения (OpenCV);

• Создание прототипов и внедрение рабочих моделей решений в средах программных продуктов Python, С/С++ (развертывание моделей на веб-серверах, мобильных устройствах, embedded-системах).

Требования к кандидату:

• Высшее образование;

• Наличие как минимум одного написанного с нуля проекта на Tensorflow (рабочий или pet-project не важно);

• Наличие математического бэкграунда - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ;

• Умение читать и анализировать статьи;

• Знание Python,numpy,scikit-image, scikit-learn, достаточное для решения собственных research-задач;

• Опыт построения моделей (Linear Regression, Logistic Regression, Random Forest, G-boosting, нейронные сети, деревья, SVM);

• Оценка качества полученных моделей;

• Опыт применения различных фреймворков Python (PyTorch/Keras/Caffe, scikit-learn, XGBoost, CatBoost);

• Базовые навыки: git, английский язык на уровне чтения профессиональной литературы,

• Приветствуется:

  • Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению

  • Знание C/C++

  • Опыт удаленной работы с распределенной командой;

  • Ссылки на свои проекты, сертификаты и/или дипломные работы

Что предстоит (проекты):

Реализация ML-части собственного продукта idChess.com (iddecision.com) – аналитика любительского спорта, сам проект:

• AI на C++ и Python – ваша часть, работа в ML-команде

• Mobile Apps (iOS/Android) – команда на Flutter и Swift

• Middleware (RoR) + Web Frontend – REST-API + вьюхи для web

Условия работы:

• Оформление в штат или по ИП (по выбору соискателя)

• Возможна удаленная работа или в офисе (Москва)