В практику по управлению данными крупнейшей сети ресторанов быстрого питания требуется дата-инженер. Вакансия обусловлена большим портфелем проектов в сфере DATA, предусмотренным стратегией развития компании и имеющим высокий приоритет для бизнеса.

Развитие ДАТА-практики охватывает контур компании и ее ключевых партнеров по цепочке создания ценности и предусматривает внедрение корпоративной платформы данных, включая построение классического DWH и озера данных (Data Lake), разработку приложений BI-аналитики и отчетности на платформе, обеспечение процессов интеграции данных. Работа организована по продуктовым командам, в которые входят представители бизнеса и ИТ (продакты, дата-инженеры, специалисты Data Science, аналитики данных и специалисты ИТ, отвечающие за сервисы платформы данных).

Обязанности:

• Сбор и обработка данных из различных источников для проектов построения ML-моделей прогнозирования и ad-hoc аналитики по запросам бизнес-функций маркетинга, HR и финансов;
• Анализ требований ко входящим потокам данных;
• Проектирование потоков данных и схем загрузки;
• Профилирование и очистка данных;
• Разработка скриптов трансформации данных;
• Разработка интеграционного взаимодействия (REST API);
• Подготовка витрин данных и поставка данных для контента в аналитические приложения;
• Проведение ревью кода и участие в программе менторинга джуниор дата-инженеров команды.

• Высшее образование
• Опыт работы в роли дата-инженера/ аналитика данных в продуктовых командах либо опыт участия в проектах построения DWH и Data Lake в роли ETL-разработчика – от 2 лет
• Твердые знания Python
• Навыки оптимизации SQL-запросов и опыт разработки на PostgreSQL, ClickHouse
• Опыт построения потоков данных (предпочтительно Ni-Fi, AirFlow)
• Практические навыки работы с данными на кластере Hadoop или S3
• Опыт написания задач для Spark, Kafka
• Базовые навыки MLOps (в объеме самообслуживания)
• Предпочтителен опыт работы с Яндекс Облаком и/или Сбер Cloud
• Умение писать чистый поддерживаемый код и техническую документацию

• Работа в масштабном бренде в сфере быстрого обслуживания с уникальной историей
• Достойный уровень оплаты труда
• Продвинутая система бенефитов (годовой бонус, ДМС, мобильная связь, частичная компенсация фитнеса, 3-х летний накопительный план от оклада и премий)
• Гибридный график работы (один день в офисе, четыре из дома)
• Профессиональное развитие и карьерный рост
• Возможность принять участие в цифровой трансформации масштабного бренда