С 1997 года команда «Ренессанс страхование» помогает нашим клиентам — таким же людям, как и мы сами — в сложных ситуациях. Мы прошли путь от классической страховой компании до компании InsurTech, которая цифровизирует процессы на всем пути клиента и создает новые онлайн-сервисы и digital-продукты. Мы первыми на рынке страхования прошли полноценное IPO в октябре 2021 года! И впереди у нас большие планы, которые мы реализуем вместе с тобой.

В команду разработки скоринговых систем ищем аналитика-разработчика ETL, в команде 9 человек: разработчики, аналитики, тестировщики, есть тимлид, который поможет быстро погрузиться в процессы работы и адаптироваться в коллективе. Дружный сплоченный коллектив, в котором все друг другу помогают, вместе делаем лучший скоринг в страховании!

Сейчас есть работающие стратегии скоринга по ОСАГО и КАСКО, в долгосрочных планах – масштабирование на другие страховые продукты. Задач и проектов много, задачи интересные и разнообразные, всё что можем – автоматизируем и оптимизируем, всё что новое – изучаем и внедряем. Мы не стоим на месте, совершенству нет предела!

Нашей команде нужен человек, который сможет курировать ETL процессы, построит эффективную и прозрачную модель данных в скоринге и будет её поддерживать в дальнейшем. Задачи состоят в том, чтобы проектировать витрину для скоринга и загружать данные в нее, а также выгружать результаты скоринга обратно в DWH. Кроме того, необходимо проводить анализ данных, находить их в системах источниках или в DWH и при необходимости загружать их сначала в DWH, а потом в витрины.

Что нужно будет делать:

• Анализировать и разрабатывать задачи ETL по загрузке данных в аналитическую витрину для скоринга и выгрузке данных в БД DWH;
• Проектировать модели данных витрины для скоринга;
• Управлять потоками данных – строить эффективную систему работы витрины скоринга.

Наш идеальный кандидат:

• Имеет опыт работы с основными ETL инструментами. Обширный опыт использования одного из них как минимум;
• Имеет опыт в построении ETL процессов, знание и опыт применения основных методов загрузки таблиц;
• Имеет опыт анализа данных из разных систем для нахождения нужной информации;
• Имеет опыт проведения анализа корректности загруженных данных, в том числе автоматизированных валидаций загрузок;
• Имеет опыт в построении SQL запросов в Orace, их оптимизации, умение разобраться с проблемами в производительности
• Работал с базами данных Oracle, PL/SQL;
• Проектировал структуры баз данных и знает методы построения DWH.

Желательно:

• Работал c Apache Airflow, Oracle Data Integrator;
• Большим плюсом будет опыт работы с Greenplum;
• Знание Python для целей работы с данными.

Причины работать с нами:

• Сильная команда, можно делиться знаниями и получать новые;

• Поддержка инициативы без бюрократии: любой сотрудник может найти неэффективный процесс и залидировать его изменение;

• Компания постоянно трансформируется, есть возможность прокачать себя в кросс-функциональных проектах;

• Ежемесячно проводим около 25 различных развивающих тренингов;

• Корпоративная электронная библиотека - более 2000 книг для профессионального развития