Компания «Форексис» работает на рынке систем искусственного интеллекта и машинного обучения более 20 лет.

Одной из наших разработок является Система мониторинга финансовых рынков «Check4Trick», которая предназначена для мониторинга и анализа торгов по историческим данным с целью выявления нарушений требований Федерального закона № 224-ФЗ в части потенциальных фактов совершения нестандартных операций с признаками неправомерного использования инсайдерской информации и/или манипулирования рынком.
Позволяет производить диагностику отклонений с помощью настраиваемых критериев и набора сценариев. Имеет инструментарий для проведения расследования над полученными отклонениями.

В связи с увеличением штата мы ищем в команду опытного Data Scientist

• Математическая постановка задач, математическая поддержка в процессах бизнес-анализа.
• Решение задач анализа данных в различных отраслях и применениях методами машинного обучения.
• Написание отчетов по результатам исследовательской деятельности.

Требования:

• Образование - высшее техническое (не ниже бакалавра).
• Выпускники ведущих вузов - МФТИ, МГУ, ВШЭ и др- желательно.
• Знание иностранных языков - Английский, чтение научных статей.
• Опыт работы: от 2-х лет, а также участие в научно-исследовательских проектах будет плюсом.

Профессиональные знания:

• Опыт решения задач из области Time Series Classification/Forecasting.
• Знание стандартных алгоритмов и структур данных поиска и хранения информации.
• Знание теории вероятностей, математической статистики и базовых методов оптимизации.
• Знание методов анализа временных рядов и опыт работы с ними.
• Опыт построения композиционных моделей машинного обучения, включающих нейросети.
• Знание Python\R и умение пользоваться пакетами с Machine Learning инструментарием.
• Опыт разработки используемого на данный момент кода в рамках решения задачи анализа данных.

Условия:

• Оформление по ТК РФ (оплата отпуска, больничных листов и т. д.)
• Возможность прохождения проф.обучения за счет компании.
• Возможность частично работать удаленно.
• График работы Full-time, гибкое начало рабочего дня.
• Офис в шаговой доступности от м. Академическаяю.
• Дружный коллектив, интересные задачи, возможность профессионального роста.
• В компании внедрена системы адаптации для каждого нового сотрудника, позволяющая максимально комфортно и быстро влиться в коллектив и работу.
• Уровень оплаты обсуждается индивидуально по итогам интервью.