Data Engineer Middle, Москва.

▷ Работодатель: РАБЛЗ (профиль,отзывы)
💰 From 170000 RUR. | Режим: office | 10

* This listing is inactive or archived *

Наша компания разрабатывает аналитические решения для различных индустрий: системы предсказания спроса на товары для оффлайн-ритейлов, рекомендательные системы в банках, поисковые системы по товарам для онлайн-ритейлеров и многое другое. Мы активно развиваемся как в России (среди клиентов Сбербанк, Пятёрочка, KFC, Перекрёсток, Альфа Банк, МВидео и др.), так и за рубежом. У нас молодой, дружный и опытный коллектив, многие сотрудники - выпускники МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, ШАД Яндекса, бывшие сотрудники Яндекса, Гугла, Самсунга, Тинькова, Рамблера (однако всё это, разумеется, не является ограничителем для кандидатов — мы смотрим на навыки, а не на регалии).

Мы ищем data engineer уровня middle и senior для усиления нашего направления разработки систем прогнозирования спроса на товары в ритейле. Сейчас в нём уже задействовано больше 20 технических специалистов (data scientists, data engineers, разработчиков), и оно продолжает быстро расти.

Обязанности:

  • Разработка и поддержка промышленных пайплайнов обработки данных и машинного обучения на Python и Spark;

  • Поддержка data scientist’ов и аналитиков данных (также работают на Python) в задачах разработки.

Минимальные требования:

  • Опыт промышленной разработки на Python;
  • Опыт работы со Spark, Pandas и другими инструментами работы с данными от полугода;
  • Опыт разворачивания, настройки мониторинга и передача на поддержку разработанных решений;
  • Умение работать с командной строкой Linux/MacOs;
  • Создавать и поддерживать data pipelines;
  • Умение вести проекты в Git;
  • Опыт работы от года.

На что ещё смотрим:

  • Опыт работы с Airflow и другими подобными инструментами для запуска регулярных задач;

  • Опыт Devops (Docker, Kubernetes, Gitlab-CI, настройка окружения на серверах и др.);

  • Опыт разработки сервисов (Flask, Django, Asyncio и др.);

  • Опыт работы со Streamsets/NiFi.

У нас:

  • Участие в быстром росте компании, работающей на перспективном AI рынке;
  • Удаленная работа при желании

  • Поддержка кандидата в профессиональном и карьерном росте;
  • Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;
  • Гибкий график работы;
  • Оформление полностью белое по ТК РФ;
  • ДМС (включая стоматологию) в хороших клиниках Москвы и Московской области;
  • Офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) со всем необходимым для комфортной работы.
http://rubbles.ru
PythonPandasSparkSQLHadoop

Created: .
Expires after: .
Responses: 3

Откликнуться на вакансию  Работодатель: профиль,отзывы