Группа компаний "Форексис", основанна в 2000 году группой преподавателей и выпускников МФТИ и МГУ на базе Вычислительного Центра Российской академии наук (сейчас ФИЦ "Информатика и управление" РАН). Является ведущим разработчиком и вендором универсальных Al- решений, на IT-рынке. Автор таких систем как «Антиплагиат», используемой для проверки всех квалификационных и выпускных работ в России, системы «САФРАН», используемой для поиска мошенников на финансовых рынках страны, системы «Гудфокаст», используемые для оптимизации цепочек поставок, и множество других интересных проектов.

Сейчас мы ищем Python разработчика в наш департамент нестандартных проектов, занимающийся Data Science. Наша команда работает над самыми сложными и важными задачами, включает в себя задачи от исследования/разработки математических моделей до интеграции/внедрения.

На данный момент мы развиваем несколько направлений: анализ и моделирование нестационарных временных рядов в задачах прогнозирования продаж, анализ изображений в задаче выявления дефектов на объектах, классификация сообщений новостного потока, связанных с фондовым рынком.

И в одной из задач NLP/ML направления есть роль, которая предполагает работу с разработкой Backend сервисов на Python.

Задачи, которые предстоит выполнять:

• Интеграция разработок в существующие решения
• Отладка, тестирование и исправление ошибок в своём и чужом коде
• Выявление и оптимизация узких мест систем
• Участие в принятии решений по ключевым вопросам, связанных с архитектурой и процессом разработки систем
• Участие в развитии инфраструктурных решений для работы с большими данными.

Пожелания к Вашему опыту:

• Опыт промышленной разработки на Python (дополнительно важен опыт работы с Pandas, Django Rest Framework и библиотекой Streamlit)
• Уверенная работа с системой версионирования Git
• Работа с Docker

Будет плюсом:

• Интерес к Data Science задачам
• Опыт работы с ETL-решениями
• Знание протокола OData

Мы предлагаем:

• формление по ТК РФ (оплата отпуска, больничных листов и т.д.)
• График работы Full-time, гибкое начало рабочего дня.
• Офис в шаговой доступности от м. Академическая
• Возможен частично удаленный формат работы.
• Работу в команде выпускников Физтеха и МГУ
• Забота о сотрудниках: готовы компенсировать обучение и сертификацию.
• Свобода развития, гибкий подход к процессам, интересные проекты.
• Возможность развиваться в направлении Data Science
• Уровень оплаты обсуждается индивидуально по итогу прохождения интервью.