Ищем python-разработчика, который хочет быстро дорасти до уровня senior в области MLOps и Data Engineering.

У нас

• Система для запуска и АБ-тестирования моделей на Airflow over K8S c 2000 пересчетов моделей в день, 10 минут время доставки кода в прод
• Кроссфункциональная команда продукта рекомендаций из DS, PO, Python и C# разработчиков, 100+ человек в разработке, есть у кого поучиться: у нас работают докладчики конференций DotNext, Yandex.Scale, AgileDays
• Наш стек: python 3.7, pandas, numpy, sql, docker, kafka, GHA, Octopus, K8S, Helm, Я.Облако, Azure, Prometheus, Grafana, AlertManager, Graylog, Sentry, Amixr.io
• Особенная культура: право вето у каждого, открытые финансы и зарплаты. Без ограничений роста: навыки и заработок начинающих разработчиков часто растут в два раза за первый год-два работы (подробнее об инженерных командах: https://jobs.mindbox.ru/dev/)

В ближайшие задачи команды входит полный переезд высоконагруженной инфраструктуры обучения, АБ-тестирования и деплоя рекомендательных ML-моделей на Airflow/K8s. Затем будем обновлять ETL-стек с SQL/pandas до Spark/DeltaLake и работать над улучшением developer experience для наших DS.

Ожидаем, что ты:

• Пишешь поддерживаемый код на python
• Знаешь, что такое ООП и шаблоны архитектуры
• Работал с pandas, не боишься кода математиков, готов помогать DS с code review и проведением исследований

Станет плюсом и будет возможность изучить:

• Airflow
• Micorservices/k8s
• Kafka
• Spark
• Prometheus

Условия

Грейды инженеров до 450 000 ₽/мес. Премии за выступления и статьи