Мы создаём рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML–сервисов в Okko. Простые задачи мы уже решили, остались интересные. Поэтому мы ищем специалиста с обширным опытом работы.

Обязанности:

• исследование применимости различных алгоритмов в рекомендательной системе;
• моделирование входных данных, участие в EDA и генерации фичей;
• участие в оценке и интерпретации экспериментов в направлении "Рекомендации";
• аналитическая проработка алгоритма внутренней системы мотивации активных пользователей;
• построение мониторинговых дашбордов.

Что мы используем:

• Python (sklearn, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
• ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
• Airflow, FlaskAPI/FastAPI;
• Bitbucket, Jira, Confluence.

Требования:

• ​​​​​​опыт работы аналитиком данных/продуктовым аналитиком от 3-х лет;
• уверенное владение SQL;
• знание основ машинного обучения;
• знание математической статистики и основ A/B тестирования;
• владение Python на уровне использования аналитических инструментов и базового синтаксиса;
• опыт самостоятельного общения с бизнес-заказчиками;
• бизнес-ориентированное мышление.

Будет плюсом:

• опыт проведения onboarding новых членов команды;
• успешный опыт работы в “большой тройке” консалтинговых компаний.

Условия:

• работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров;
• топовое оборудование и весь необходимый софт;
• официальное трудоустройство;
• ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
• льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
• бесплатная подписка на сервисы партнеров.
• насыщенная корпоративная жизнь.