Наша компания разрабатывает аналитические решения для различных индустрий: системы предсказания спроса на товары для оффлайн-ритейлов, рекомендательные системы в банках, поисковые системы по товарам для онлайн-ритейлеров и многое другое. Мы активно развиваемся как в России (среди клиентов Сбербанк, Пятёрочка, KFC, Перекрёсток, Альфа Банк и др.), так и за рубежом. У нас молодой, дружный и опытный коллектив (более 70 человек), многие сотрудники - выпускники МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, ШАД Яндекса, бывшие сотрудники Яндекса, Гугла, Самсунга, Тинькова, Рамблера (однако всё это, разумеется, не является ограничителем для кандидатов — мы смотрим на навыки, а не на регалии).

Мы ищем data scientist'ов разного уровня (от уверенного middle до senior) для усиления нашего направления разработки систем прогнозирования спроса на товары в ритейле. Сейчас в нём уже задействовано больше 20 технических специалистов (data scientists, data engineers, разработчиков), и оно продолжает быстро расти. Также возможно участие в других проектах и направлениях деятельности компании помимо прогнозирования спроса.

Обязанности:

• Моделирование и обработка данных на Python для извлечения бизнес-ценности из данных;

• Глубокое обсуждение задач и методов их решения совместно с коллегами и бизнес-заказчиками;

• Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями;

• Если будет хватать опыта — курирование или руководство командой.

На что смотрим:

• Опыт использования ml библиотек на Python (бустинг, нейронные сети и др.) и понимание особенностей реализации различных аспектов алгоритмов в коде;

• Опыт работы на позиции, связанной с промышленной разработкой;

• Понимание методов машинного обучения с точки зрения математики и умение адаптировать их под конкретные задачи;

• Опыт работы с Spark, Pyspark, Pandas, SQL, Hive и др.;

• Опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде;

• Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.) и навыки devops (Docker, Kubernetes и др.);

• Soft-skills и широта ответственности в прошлом (например, тимлидство, управление людьми, проектами и т. п.).

У нас:

• Участие в быстром росте компании, работающей на перспективном AI рынке;

• Удаленная работа при желании;

• Поддержка кандидата в профессиональном и карьерном росте;
• Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;
• Гибкий график работы;
• Оформление полностью белое по ТК РФ;
• ДМС (включая стоматологию) после прохождения испытательного срока;
• Уютный офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) со всем необходимым для комфортной работы.