ООО "Нейросетевая корпорация ЭкоСфера" занимается разработкой собственных продуктов и инструментов для осуществления алгоритмической биржевой торговли.

Основной проект компании - разработка унифицированной платформы для создания, тестирования и непрерывной поставки готовых торговых роботов для биржевой торговли. Цель - создать единую экосистему для разработки и эксплуатации торговых ботов, в том числе с применением машинного обучения (machine learning).

Если готовы поделиться своим профессиональным опытом и стать еще опытнее и сильнее, у Вас есть возможность пройти собеседование и присоединиться к нашей команде в качестве Middle+ Python разработчик.

­­Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать pipelines для автоматизации ML процессов, публикации, оценки, обучения и переобучения моделей нейронных сетей (НС) для выявления рыночных аномалий по новостям.
• Разрабатывать инструменты для работы в составе собственной торговой платформы.
• Принимать участие в разработке торговых ботов на основе алгоритмов с использованием обученных моделей НС.
• Работа в команде ML/DS специалистов, код-ревью. Улучшение процессов взаимодействия (Agile).
• Стек:
  • Python
  • C#
  • Docker/Kubernetes
  • Postgres/MongoDB
  • Keras/Pytorch
  • MLOps framework

Что нужно уметь:

• Знание принципов MLOps:
  • Model metadata storage and management
  • Data and pipeline versioning
  • Hyperparameter tuning
  • Run orchestration and workflow pipelines
  • Model deployment and serving
  • Production model monitoring
• Опыт:
  • работы в DS/ML от 3 лет.
  • разработки на Python от 3 лет.
  • работы по Agile (Scrum, SAF).
  • опыт работы с Python, FastAPI, PostgreSQL, MongoDB, Docker, Celery, NumPy, Pandas
  • использования Deep Learning фреймворков: Pytorch (в приоритете)/ Tensorflow / Keras.
  • Проектирования архитектуры ПО.
  • использования Jira/Confluence/GitLab.
  • использования конкретных MLOps фреймворков/инструментов (Mlflow, ClearML, Neptune, Optuna, Ray, Seldon, Kedro, etc.).

Будет полезно:

• Знания в области трейдинга (биржевой торговли) на финансовых рынках.

• Использование облачных вычислений
• Визуализация данных
• Опыт работы с Kubernetes

Условия сотрудничества:

• Официальное трудоустройство.
• Гибкое начало рабочего дня: с 08:00 до 10:00.
• Достойный уровень дохода – готовы обсуждать с соискателем.
• Классный офис в центре Москвы в 5 минутах от метро (ст. Сухаревская, Трубная, Цветной бульвар).