О компании:

Rubbles занимается разработкой DS-продуктов для крупных бизнесов. Например: систем предсказания спроса на товары в ритейле и fmcg, рекомендательных систем, систем предсказания поломок оборудования, поисковых систем для онлайн-магазинов, систем оптимизации производства в промышленности и т. п. Среди клиентов многие лидеры своих индустрий: Пятёрочка, Дикси, Газпромнефть, Альфа-Банк, Сбербанк, Перекрёсток, Открытие, Алроса, Mars, KFC и многие другие. За три последние года компания выросла в 12 раз по выручке (а по прибыли ещё больше) и планирует продолжать рост.

О команде:

У нас небольшая и опытная команда (чуть более 100 человек), многие сотрудники — выпускники МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, ШАД Яндекса, бывшие сотрудники Яндекса, Google, Samsung, Тинькофф, Rambler, Booking, есть грандмастер Kaggle (однако всё это, разумеется, не является ограничением для кандидатов — мы смотрим на навыки, а не на регалии).

Какие продукты надо разрабатывать:

У нас активно растёт команда разработки ML и аналитических продуктов и инструментов, переиспользуемых между проектами с различными заказчиками нашей компании. Основные пользователи этих продуктов и инструментов — наши data-специалисты (DS, DE, DA) на проектах с заказчиками. Примеры таких продуктов и инструментов:

• Переиспользуемые шаблоны ml-пайплайнов для типовых задач (рекомендательные системы, системы прогнозирования спроса на товары, поисковые системы по товарам в интернет магазинах и т. п.),

• Переиспользуемые библиотеки признаков для задач из пункта выше, которые были бы применимы на разных проектах компании,

• Система автоматизации разворачивания ML-инфраструктуры для проектов,

• Система версионирования экспериментов и пайпланизации для проектов,

• Система для сёрвинга моделей,

• Система тестирования данных.

Сейчас идеальное время для того, чтобы присоединиться к этой команде — задач много, стадия раняя, амбиции и готовность вкладываться в это направление у компании большие.

Кого мы ищем:

Задач много и они очень разные — какие-то больше с уклоном в data science, а какие-то больше в разработку или даже devops. Поэтому и описание роли довольно широкое: ML Engineer / Data Scientist с уклоном в качественную разработку / Python Developer.

Обязанности:

• Написание качественного кода на Python для решения задач из списка выше (ваши пожелания по задачам обсуждаются индивидуально, но сейчас рук не хватает везде, поэтому мы наверняка сможем учесть ваши пожелания),

• Активное участие в формировании требований к продуктам и инструментам совместно с боевыми датасаентистами, менеджерами и другими коллегами.

Минимальные требования:

• Unix

• Python

• Опыт работы с продакшном

• Знание базового ML

• Docker

• Git

Ещё смотрим на знание:

• Gitlab / Github

• Kubernetes

• Spark

• Airflow/Prefect

• MLFlow/ KubeFlow/ DVC

• и других схожих инструментов.

У нас:

• Полная или частичная удаленная работа при желании;

• Компания растёт быстро (12х за последние три года), так что постоянно появляются новые зоны ответственности, которые мы с удовольствием передадим в надёжные руки;

• Performance review каждые два месяца, регулярное обсуждение направлений роста с руководителем, профессиональный рост за счёт плотной работы с опытными коллегами;

• Оформление полностью белое по ТК РФ;

• ДМС (включая стоматологию) в хороших клиниках Москвы и Московской области;

• Уютный 24/7 офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) со всем необходимым для комфортной работы.