Мы применяем машинное обучение для поиска новых лекарств. Наша R&D команда работает в тесной коллаборации с командой медицинских химиков и биологов для разработки новых моделей и сервисов, призванных ускорить процесс поиска новых лекарств и анализа заболеваний. Мы сотрудничаем с крупнейшими фармацевтическими компаниями по ряду проектов и разрабатываем как внешние, так и внутренние продукты. В компании 100+ человек, у нас есть офисы в США, Гонконге, Москве, Питере, Тайване.

Конкретно наша команда занимается обработкой текстов - научных статей, патентов, клинических испытаний. Мы занимаемся текст майнингом, например, для предсказания связей Drug-Target-Disease, а также делаем всякие другие штуки. Результаты мы не только внедряем в продакшен, но и описываем в публикациях.

Обязанности:

• Исследование и разработка новых моделей для извлечения информации.

• Интеграция моделей в автоматический пайплайн и сервисы компании.

• Доработка внутреннего фреймворка для создания моделей и постановки экспериментов.

Для senior дополнительно:

— Руководство командой исследователей — планирование экспериментов, распределение задач.

— Генерация идей для исследований.

• Хорошая математическая подготовка и опыт работы на похожей позиции.

• Уверенное знание Python.

• Умение быстро разбираться в научных статьях.

• Опыт работы с фреймворками PyTorch, Tensorflow.

• На позицию NLP Researcher: опыт ведения исследовательской деятельности и написания научных статей.

• Работа в офисе в Технопарке Сколково

• Гибкий график и возможность работать удаленно несколько дней в неделю

• Амбициозные и интересные задачи

• Перспективы карьерного роста

• Драйвовая команда, открытая к новым идеям и тестам. Сможешь работать в окружении умных людей, которые любят то, что делают

• ДМС после испытательного срока, курсы английского и китайского, парковка, возмещение трат на образовательные курсы и оплата профильных конференций, зарплатный проект в Райффайзенбанке, бесплатная парковка для мотоциклов