Data Scientist, Москва.

▷ Работодатель: Marfatech (профиль,отзывы)
💰 From 0 RUR. | Режим: office | 10

* This listing is inactive or archived *

Привет! Мы международная IT компания Marfatech.

На рынке мы выросли от стартапа по привлечению трафика до компании с международными проектами. Мы занимаемся разработкой в сфере гейм-приложений и системами BI-аналитики. Нам нравится создавать и внедрять новые технологии максимально быстро, с минимумом бюрократии, чтобы менять IT-мир к лучшему! У нас нет старого легаси кода и большая свобода от рутинных задач, не нужно с нуля разрабатывать базовые вещи. У нас направление Data Science ещё в самом зачатке, так что можно будет влиять на процессы, выстраивать план и нащупывать подходы. Иногда будут и задачи связанные с аналитикой, так что будет здорово, если тебя это не пугает!

Что нужно делать:
  • Определять требования к данным, строить, выводить в продакшен, мониторить и переобучать модели машинного обучения;
  • Искать возможности применения data science для бизнеса;
  • Переводить нужды бизнеса в data science задачи;
  • Взаимодействовать с командами дата инженерии, аналитики и бэкенда.
Требования:
  • Базовые знания алгоритмов и структур данных и математики для машинного обучения;
  • Знания и промышленный опыт в машинном обучении (в том числе глубоком) и прогнозах временных рядов;
  • Опыт работы в python с библиотеками pandas, scikit-learn, xgboost, pytorch (или аналогами);
  • Базовые знания SQL.
  • Будет плюсом:
  • Оценка неуверенности моделей;
  • Рекомендательные системы;
  • Uplift-моделирование;
  • Опыт проведения A/B-тестов;
  • Умение работать в BI инструментах (Tableau, Metabase).
Мы предлагаем:
  • Удаленный формат работы или работа в московском офисе;
  • Достойный уровень заработной платы;
  • Сложные, интересные и разнообразные задачи;
  • Возможность карьерного роста;
  • Возможность профессионального развития (обучение, конференции, литература, сильная команда высокого класса с большим опытом);
  • Открытая и свободная friendly среда - у нас ты сможешь сам задавать тренды, а не следовать им;
  • ДМС
  • Кухня с завтраками, разнообразием фруктов, снеков и газировки;
  • Разнообразные корпоративные и спортивные мероприятия;
  • Выдача корпоративной техники (Apple);
  • 50 % корпоративная скидка на изучение английского языка
Москва, Большая Тульская улица, 11
Английский языкPythonSQLMachine LearningData Analysis

Created: .
Expires after: .
Responses: 70

Откликнуться на вакансию  Работодатель: профиль,отзывы