ГК Центр Финансовых технологий в поиске Дата-инженера в команду машинного обучения

О нас:

Мы команда машинного обучения ЦФТ, наша основная задача – внедрение машинного обучения в технологические и бизнес-процессы компании для повышения их эффективности. Количество задач и процессов растет, поэтому сейчас мы расширяем нашу команду и ищем новых дата-инженеров У вас будут все возможности для развития в BigData и Machine Learning.

В нашей команде дата-инженеры занимаются организацией данных и витрин для их получения. Главные потребители наших данных: data scientist’ы, которые занимаются поиском закономерностей, значимых признаков в данных и тренировкой моделей машинного обучения.

Стек: Java/Scala, инструменты Big Data и NoSql, для кода - IntelliJ Idea, Git, Maven/Gradle, JUnit.

Задачи:

• проектирование и построение Data warehouse компании
• подготовка витрин данных для отчетности, бизнеса и дата аналитики
• организация пайплайнов сбора данных от бекендов и других хранилищ
• организация пайплайна подготовки датасетов для обучения ML моделей
• организация сбора метрик с инфраструктуры
• поддержка текущих ETL пайплайнов

На минималках потребуется:

• Java 8+, Scala или Python на хорошем уровне;
• Знание алгоритмов и структур данных;
• Знание SQL и принципов работы классических БД;
• Желание развиваться в BigData и ML.

Какие еще навыки вам будут полезны в работе:

• Hadoop, Spark, YARN, Hive, Impala;
• noSQL базы: Cassandra, Elastic;
• Анализ данных при помощи Python-ноутбуков Jupiter, Zeppelin;
• Работа с очередями сообщений: Kafka, Rabbit, JMS.

Формат работы: удаленно, и есть возможность работать из офиса (в РФ наши офисы есть в 11 городах)

В ЦФТ вы найдете:

• Команду, которая поддержит твои идеи, поможет воплотить их в жизнь и решить даже самые сложные задачи.
• Рост и профессиональное развитие: у нас есть возможность T, V - шейпинг роста, а еще мы организуем митапы и конференции, мастер-классы и тренинги, а также компенсируем внешнее обучение (участие в конференциях, курсы и т.п.).
• Белую, конкурентоспособную заработную плату и понятную систему финансового роста.
• Социальный пакет: официальное трудоустройство, ДМС с первого рабочего дня, well-being программы, скидки на перелеты S7, скидки на обучение английского в Skyeng, бесплатная электронная библиотека.