Бизнес задачи:

• Разработка предиктивных моделей оттока и снижения лояльности клиентов;
• Разработка рекомендательных моделей по продажам;
• Разработка поведенческой сегментации клиентов;
• Расчет эластичности оттока и дохода от клиента по характеристикам продукта и сервису;
• Интеллектуальная автоматизация процессов компании;
• Разработка цифровых двойников процессов компании и их интеллектуальная оптимизация;
• Разработка экспериментов для A/B-тестирования гипотез бизнеса.

• Развитие цикла процесса разработки и расчета ML моделей;
• Реализация конструктора и хранилища признаков для моделей;
• Автоматизация процесса подготовки витрин для моделей с учетом конструктора признаков;
• Реализация проверок качества данных;
• Внедрение системы управления моделями;
• Автоматизация обучения и тестирования моделей;
• Разработка API для внешних сервисов;
• Реализация инструментов мониторинга качества моделей;
• Настройка новых библиотек и инструментов для data scientist.

• Кластер Hadoop;
• Python, Scala;
• GreenPlum, Oracle;
• Airflow;
• MLFlow;
• Kubernetes.

Технологии:

• Кластер Hadoop;
• Python, Scala;
• GreenPlum, Oracle;
• Airflow;
• MLFlow;
• Kubernetes.

• Работа в стабильной, быстроразвивающейся компании;
• Оформление согласно ТК РФ;
• Заработная плата обсуждается по результатам собеседования;
• График 5/2;
• Бесплатная парковка.