Мы ищем в нашу практику по управлению данными Data Scientist.
Вакансия обусловлена большим портфелем проектов в сфере DATA, предусмотренным стратегией развития нашей компании и имеющим высокий приоритет для бизнеса.

Развитие DATA-практики охватывает контур компании и ее ключевых партнеров по цепочке создания ценности и предусматривает внедрение корпоративной платформы данных, включая построение классического DWH и озера данных (Data Lake), разработку приложений BI-аналитики и отчетности на платформе, обеспечение процессов интеграции данных. Работа организована по продуктовым командам, в которые входят представители бизнеса и ИТ (продакты, дата-инженеры, специалисты Data Science, аналитики данных и специалисты ИТ, отвечающие за сервисы платформы данных).

Обязанности:
Сбор и обработка данных из различных источников для проектов построения ML-моделей прогнозирования и ad-hoc аналитики по запросам бизнес-функций маркетинга, HR и финансов;
Анализ требований ко входящим потокам данных;
Проектирование потоков данных и схем загрузки;
Профилирование и очистка данных;
Разработка скриптов трансформации данных;
Разработка интеграционного взаимодействия (REST API);
Подготовка витрин данных и поставка данных для контента в аналитические приложения; Проведение ревью кода и участие в программе менторинга джуниор дата-инженеров команды.

Наши пожелания к знаниям и опыту:
Высшее образование;
Уверенные знания Python;
Навыки оптимизации SQL-запросов и опыт разработки на PostgreSQL, ClickHouse;
Опыт построения потоков данных (предпочтительно Ni-Fi, AirFlow);
Практические навыки работы с данными на кластере Hadoop или S3;
Опыт написания задач для Spark, Kafka;
Базовые навыки MLOps (в объеме самообслуживания);
Предпочтителен опыт работы с Яндекс Облаком и/или Сбер Cloud;
Умение писать чистый поддерживаемый код и техническую документацию.

Мы предлагаем:
Работа в масштабном бренде в сфере быстрого обслуживания с уникальной историей;
Достойный уровень оплаты труда;
Продвинутая система бенефитов (годовой бонус, ДМС, мобильная связь, частичная; компенсация фитнеса, 3-х летний накопительный план от оклада и премий);
Гибридный график работы;
Профессиональное развитие и карьерный рост;
Возможность принять участие в цифровой трансформации масштабного бренда.