Наш отдел Data Science активно развивается, и мы ищем сильного специалиста, который поможет нам улучшать наши продукты и сервисы.

Что надо будет делать

• Искать инсайты в данных, формулировать и проверять гипотезы, выбирать, обучать и проверять модели ценообразования

• Готовить дизайн экспериментов, запускать их, оценивать результаты, делать выводы, предоставлять рекомендации для бизнеса

• Готовить модели для использования в production

• Исследовать новые подходы, инструменты, SOTA и их применимость

• Делиться знаниями - как внутри, так и снаружи

Что мы ожидаем

• Ожидаем сильный математический background (алгебра, теория вероятностей, статистика)

• Конечно же нужно знать основные алгоритмы и метрики ML

• Обязательно нужен Python (и все что около - базы данных, очереди, процессы разработки) на уровне не ниже middle. Пригодится опыт подготовки и выведения моделей в production

• Будет плюсом наличие образования или опыта в эконометрике и/или статистических методах в экономике

• Английский язык понадобится для чтения статей

• Надо уметь выбирать баланс между скоростью разработки и качеством в зависимости от того, что мы пишем - прототип или production

• Надо быть готовым постоянно учиться - как на курсах и внешних конференциях, так и в реальной жизни

Условия:

• после прохождения испытательного срока предполагается релокация в Казахстан или на Кипр. После оформления в Казахстане возможна удаленная работа за рубежом (будет обсуждаться отдельно);

• стабильную заработную плату, ДМС со стоматологией;
• современные MacBook Pro и другое необходимое для работы оборудование;
• неограниченные возможности профессионального и карьерного роста, регулярное внешнее и внутреннее обучение от наших партнеров;
• частично или полностью оплачиваемые дополнительные обучающие курсы, занятие английским языком со штатным преподавателем;
• программы личностного роста, в которых мы ставим цели и вместе к ним движемся;
• стать частью международной команды профессионалов и просто хороших людей, которые все вместе создают одну из самых крутых историй успеха в мировой IT-индустрии