Ты - наш человек, если:

• учишься на третьем и выше курсе бакалавриата или магистратуры по направлению Computer-Science-related программы;

• у тебя есть опыт работы в ML от полугода или участия в pet-project’ах;

• занимаешься разработкой более полутора лет.

Твои hard-skills:

• владение python, достаточное для ML разработки;
• владение одним из Deep Learning фреймворков: Pytorch (в приоритете)/ Tensorflow / Keras.

Твои soft-skills:

• коммуникабельность, готовность слышать чужую точку зрения, умение отстаивать свою;
• умение здраво оценивать необходимые ресурсы, в том числе временные для решения поставленной задачи;
• базовое понимание DSA/ линейной алгебры/ мат. анализа;
• умение проводить самостоятельные исследования на определенную тему;
• понимание принципов устройства моделей машинного и глубокого обучения, в том числе SOTA-архитектур;
• умение читать научные статьи (английский минимум уровня B2), извлекать из них ключевые подходы и воплощать их в проекте.

Твои неоспоримые преимущества:

• навыки data-engineering’а;
• понимание решения бизнес-задачи на каждом этапе;
• опыт работы с production;
• опыт работы с multi-gpu;
• успешные кейсы применения Transformers;
• базовые знания в области трейдинга (биржевой торговли) на финансовых рынках.

Чем предстоит заниматься:

проводить исследования в области Deep Learning – NLU.

Что тебя ждет у нас (кроме печенек и кофе):

• комфортное и оборудованное рабочее место в офисе в центре города (5 мин. пешком от ст. м. Сухаревская);
• участие в реально интересных и амбициозных проектах;
• хорошая заработная плата;
• бурный профессиональный и карьерный рост;
• и да, жизнь компании не ограничивается пределами офиса:-)