Rubbles занимается разработкой и внедрением DS-продуктов в крупные бизнесы. Например: системами предсказания спроса на товары в ритейле и fmcg, рекомендательными системами, системами предсказания поломок оборудования, поисковыми системами для онлайн-магазинов, системами оптимизации производства в промышленности и т. п. Среди клиентов многие лидеры своих индустрий: Пятёрочка, Дикси, Газпромнефть, Альфа-Банк, Сбербанк, Перекрёсток, Открытие, Алроса, Mars, KFC и многие другие. За три последние года компания выросла в 12 раз по выручке и планирует продолжать рост.

О команде:

У нас небольшая и опытная команда (~100 человек), многие сотрудники — выпускники МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, ШАД Яндекса, бывшие сотрудники Яндекса, Google, Samsung, Тинькофф, Rambler, Booking, есть грандмастер Kaggle (однако всё это, разумеется, не является ограничением для кандидатов — мы смотрим на навыки, а не на регалии).

Мы ищем сильного Data Scientist для разработки моделей и методологий для решения задачи next best offer в блоке персональных рекомендаций и предложений для клиентов крупнейшего ритейлера России

Обязанности:

• Построение воспроизводимых пайплайнов ML-моделей, связанных с АБ-тестированием;
• Написание high-load production-ready расчетных модулей;
• Разработка и описание методологий для проведения экспериментов и генерации next best action для пользователя.

Минимальные требования:

• Опыт работы с классическими ML алгоритмами (Бустинг, логрег, леса. Знаете границы применимости, умеете генерировать подходящие под задачу фичи, а потом подобрать лучший алгоритм);
• Опыт разработки на big data стеке (Pyspark, hadoop. Ваш код способны понять и поддержать ваши коллеги);
• Понимание статистики (можете сориентироваться в многообразии критериев при виде гистограмм метрик).

Будет плюсом:

• Опыт работы на позиции, связанной с промышленной разработкой;
• Опыт работы с задачами клиентской аналитики (рекомендательные системы, next best action/offer, сегментация клиентов, предсказание оттока, кредитный скоринг и т. п.);
• Soft-skills и прошлый опыт работы в проектной команде;
• Опыт проведения и/или анализа результатов АБ-тестов.

У нас:

• Участие в быстром росте компании, работающей на перспективном AI рынке;
• Возможность выбирать формат офис/удаленка
• Поддержка кандидата в профессиональном и карьерном росте;
• Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;
• Гибкий график работы;
• Оформление полностью белое по ТК РФ;
• ДМС (включая стоматологию) в хороших клиниках Москвы и Московской области;
• Уютный офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) со всем необходимым для комфортной работы